MATLAB产生 1000 个随机交量服从正态分布N(1.2)、计具 所产生随机变量的均值和方差。

在MATLAB中，你可以使用`randn`函数生成标准正态分布的随机数，然后通过加法操作调整其平均值和标准差来得到特定分布的随机变量。假设你想生成均值为1.2的标准正态分布，然后乘以一个系数使其转换为平均值为目标值，例如1.2本身，因为标准正态分布的平均值和标准差都是1。

首先，你需要确定标准正态分布的随机变量的数量，比如1000个，可以用`randn(1,1000)`生成。然后加上1.2来改变均值，即`1.2 + randn(1,1000)`。

由于原始的标准正态分布的方差已经固定为1，当你改变了均值并保持分布不变（即没有改变数据的离散程度），方差仍然是1。因此，这个变换后的随机变量序列的方差也是1。不过如果你想要改变方差，你需要对每个随机变量应用一个新的标量，而不是简单地加上常数。

下面是生成随机变量及其统计信息的MATLAB代码示例：

% 生成1000个随机变量服从均值为1.2的标准正态分布
random_variables = 1.2 + randn(1, 1000);

% 计算均值和方差
mean_value = mean(random_variables);
variance = var(random_variables);

% 打印结果
fprintf('Mean value: %f\n', mean_value);
fprintf('Variance: %f\n', variance);

运行这段代码，你会得到生成的随机变量的均值和方差。