numpy 向量点乘
时间: 2023-10-06 07:10:19 浏览: 73
numpy中的向量点乘可以使用`numpy.dot()`函数实现。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 定义向量
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
# 计算向量点乘
result = np.dot(a, b)
print(result) # 输出结果为 32
```
在上述代码中,我们使用`numpy.dot()`函数计算了向量a和向量b的点乘结果,即1*4 + 2*5 + 3*6,输出结果为32。
相关问题
python 向量点乘
在 Python 中,可以使用 `numpy` 模块来执行向量的点乘操作。点乘也被称为内积或数量积。
首先,需要安装 `numpy` 模块。可以使用以下命令安装:
```python
pip install numpy
```
安装完成后,可以使用以下代码进行向量点乘:
```python
import numpy as np
# 定义两个向量
vector1 = np.array([1, 2, 3])
vector2 = np.array([4, 5, 6])
# 执行向量点乘
dot_product = np.dot(vector1, vector2)
print(dot_product)
```
运行以上代码会输出点乘的结果,即 32。
另外,还可以使用 `@` 符号来执行向量的点乘操作,示例如下:
```python
import numpy as np
# 定义两个向量
vector1 = np.array([1, 2, 3])
vector2 = np.array([4, 5, 6])
# 执行向量点乘
dot_product = vector1 @ vector2
print(dot_product)
```
这段代码也会输出点乘的结果,即 32。
numpy向量运算代码
import numpy as np
# 创建两个向量
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])
# 向量加法
c = a + b
print("向量加法结果:", c)
# 向量减法
d = a - b
print("向量减法结果:", d)
# 向量点乘
e = np.dot(a, b)
print("向量点乘结果:", e)
# 向量叉乘
f = np.cross(a, b)
print("向量叉乘结果:", f)