python df修改列名
时间: 2023-11-23 19:57:43 浏览: 34
以下是三种Python修改DataFrame列名的方法:
1. 直接赋值修改列名
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'c1':[1, 2, 3], 'c2': [4, 5, 6]})
print(df)
df.columns = ['d1', 'd2']
print(df)
```
2. 使用rename()方法修改列名
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'c1':[1, 2, 3], 'c2': [4, 5, 6]})
print(df)
df.rename(columns={'c1': 'd1', 'c2': 'd2'}, inplace=True)
print(df)
```
3. 使用rename()方法修改列名,并将修改后的结果重新赋值给原DataFrame
```python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'c1':[1, 2, 3], 'c2': [4, 5, 6]})
print(df)
df = df.rename(columns={'c1': 'd1', 'c2': 'd2'})
print(df)
```
相关问题
python df 重命名列名
你可以使用Pandas提供的rename()方法来重命名DataFrame的列名。如果你只需要给每个列名添加一个前缀,你可以使用lambda函数来实现,如下所示:
df = df.rename(columns=lambda x: 'new_'+x) \[1\]
如果你只需要修改某几个列名,你可以使用赋值的方式来改名,如下所示:
df2 = df.rename(columns={'a': 'A'}) \[2\]
如果你需要批量修改列名,你可以使用列表推导式来完成这个操作,如下所示:
df.columns = \['new_'+col for col in df.columns\] \[3\]
希望这些方法能够帮助到你!
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pandas批量重命名列名Python实战](https://blog.csdn.net/qq_37934722/article/details/130975838)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pandas DataFrame数据重命名列名的几种方式](https://blog.csdn.net/irober/article/details/107041407)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
pythondataframe更改列名
下面是两种Python DataFrame更改列名的方法:
1. 使用rename()函数更改列名
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 使用rename()函数更改列名
df = df.rename(columns={'A': 'new_A', 'B': 'new_B'})
# 输出更改后的DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
new_A new_B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```
2. 直接修改columns属性更改列名
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
# 直接修改columns属性更改列名
df.columns = ['new_A', 'new_B']
# 输出更改后的DataFrame
print(df)
```
输出结果为:
```
new_A new_B
0 1 4
1 2 5
2 3 6
```