df修改列名

你可以使用 Pandas 库中的 `rename()` 方法来修改 DataFrame 中的列名。该方法接受一个字典作为参数，其中键为旧列名，值为新列名。以下是一个示例：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 修改列名
df = df.rename(columns={'A': 'NewA', 'B': 'NewB'})

# 打印修改后的 DataFrame
print(df)

输出：

   NewA  NewB
0     1     4
1     2     5
2     3     6

在上面的示例中，我们首先创建了一个简单的 DataFrame，然后使用 `rename()` 方法将列名从 "A" 和 "B" 分别改为 "NewA" 和 "NewB"。

相关问题

python df修改列名

以下是三种Python修改DataFrame列名的方法：
1. 直接赋值修改列名

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'c1':[1, 2, 3], 'c2': [4, 5, 6]})
print(df)

df.columns = ['d1', 'd2']
print(df)

2. 使用rename()方法修改列名

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'c1':[1, 2, 3], 'c2': [4, 5, 6]})
print(df)

df.rename(columns={'c1': 'd1', 'c2': 'd2'}, inplace=True)
print(df)

3. 使用rename()方法修改列名，并将修改后的结果重新赋值给原DataFrame

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'c1':[1, 2, 3], 'c2': [4, 5, 6]})
print(df)

df = df.rename(columns={'c1': 'd1', 'c2': 'd2'})
print(df)

df修改列名为原来列名的前三个字符

要将DataFrame的列名修改为原来列名的前三个字符，您可以使用`DataFrame.rename()`方法，并指定一个字典来映射新旧列名。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': [4, 5, 6], 'Column3': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)

# 修改列名为前三个字符
new_columns = {col: col[:3] for col in df.columns}
df = df.rename(columns=new_columns)

# 打印修改后的DataFrame
print("修改后的DataFrame:")
print(df)

这将输出：

原始DataFrame:
   Column1  Column2  Column3
0        1        4        7
1        2        5        8
2        3        6        9
修改后的DataFrame:
   Col  Col  Col
0    1    4    7
1    2    5    8
2    3    6    9

在这个示例中，我们使用`DataFrame.rename()`方法将列名修改为前三个字符。我们首先创建一个字典`new_columns`，其中键是原始列名，值是前三个字符。然后，我们将字典传递给`rename()`方法，并将结果赋给新的DataFrame `df`。最后，我们打印修改后的DataFrame。

请注意，如果有多个列具有相同的前三个字符，那么在修改后的DataFrame中，只会保留一个列。