统计素数并求和c++

时间: 2023-07-04 07:25:43 浏览: 161
以下是一个统计素数并求和的 C++ 代码示例: ```c++ #include <iostream> using namespace std; bool isPrime(int n) { if (n <= 1) return false; for (int i = 2; i * i <= n; i++) { if (n % i == 0) return false; } return true; } int main() { int n; cout << "请输入一个正整数n:" << endl; cin >> n; int cnt = 0; // 计数器,记录素数的个数 int sum = 0; // 素数的和 for (int i = 2; i <= n; i++) { if (isPrime(i)) { cnt++; sum += i; } } cout << "在[2, " << n << "]区间内,共有" << cnt << "个素数,它们的和为" << sum << endl; return 0; } ``` 代码中的 `isPrime` 函数用于判断一个数是否为素数。在 `main` 函数中,我们首先输入一个正整数n,然后从2开始枚举每个数,判断其是否为素数,如果是素数,则计数器加1,素数的和也加上该素数。最后输出统计结果。
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7-6 统计素数并求和 (20 分)

### 回答1: 题目描述 输入两个正整数 m≤n≤10^4,输出 [m,n] 范围内所有素数的个数与和。 输入格式 输入共一行,包含两个正整数 m 和 n。 输出格式 输出共一行,包含两个整数,分别表示素数的个数与和。 数据范围 m≤n≤10^4 输入样例: 5 17 输出样例: 7 58 算法1 (暴力枚举) $O(n\sqrt n)$ blablabla 时间复杂度 参考文献 python3 代码 算法2 (暴力枚举) $O(n\sqrt n)$ blablabla 时间复杂度 参考文献 C++ 代码 算法3 (暴力枚举) $O(n\sqrt n)$ blablabla 时间复杂度 参考文献 Java 代码 算法4 (暴力枚举) $O(n\sqrt n)$ blablabla 时间复杂度 参考文献 C 代码 算法5 (暴力枚举) $O(n\sqrt n)$ blablabla 时间复杂度 参考文献 Go 代码 算法6 (暴力枚举) $O(n\sqrt n)$ blablabla 时间复杂度 参考文献 Scala 代码 算法7 (暴力枚举) $O(n\sqrt n)$ blablabla 时间复杂度 参考文献 JavaScript 代码 算法8 (暴力枚举) $O(n\sqrt n)$ blablabla 时间复杂度 参考文献 C# 代码 算法9 (暴力枚举) $O(n\sqrt n)$ blablabla 时间复杂度 参考文献 Ruby 代码 算法10 (暴力枚举) $O(n\sqrt n)$ blablabla 时间复杂度 参考文献 ### 回答2: 这个题目的要求是统计某一范围内的素数个数,并对这些素数进行求和。题目的难点在于素数的查找。素数指的是只能被1和本身整除的整数,即除了1和本身以外没有其它因子的数。常见的判断素数的方法有两种:穷举法和试除法。 穷举法的思路是将待判断的数分别除以所有小于它的正整数,如果发现除以某个数后余数为0,则该数不是素数,如果一直除到最后都没有余数为0,那么该数就是素数。但是这种方法效率比较低,对于较大的数来说判断会非常耗时。 试除法是一种更高效的方法,它的思路是对于待判断的数n,从2到sqrt(n)依次判断其能否被整除,如果能被整除则它就不是素数,反之则是素数。这种方法可以大幅减少判断次数,从而更快地找出素数。 在解决了素数查找的问题之后,我们就可以得出程序的大概流程了。首先读取输入的范围,然后逐个判断每个数是否是素数,如果是素数则累加计数器,同时将素数加入求和变量中。最后输出素数个数和总和即可。 这个程序需要注意的是输入的范围可能非常大,判断素数的时候需要使用高效的算法,否则程序可能会因为处理过慢而超时。同时,由于素数的个数是不确定的,所以建议使用动态数组或链表来存储素数,而不是使用静态数组。最后,为了提高程序的效率,可以尝试使用多线程或并行计算的方法,从而加速处理。 ### 回答3: 这道题目要求我们编写一个程序,统计并求和给定范围内的所有素数。素数是指只能被1和自身整除的正整数,也就是不能被其他正整数整除的数。 首先,我们需要考虑给定范围的输入方式。题目中并没有具体说明,我们可以设置一个变量来表示范围,然后通过用户的输入来获取。 接着,我们需要考虑如何判断一个数是否为素数。我们可以使用循环判断,从2到这个数的平方根范围内进行判断。如果能够找到一个数能够整除这个数,那么它就不是素数。如果循环结束后没有找到能够整除这个数的数,那么它就是素数。 最后,我们需要统计并求和素数。我们可以使用一个循环,从给定范围的开始位置到结束位置进行遍历。如果当前数字是素数,就将它加入到求和的结果中。 下面是具体的代码实现: ```python # 获取范围 start = int(input("请输入起始数字:")) end = int(input("请输入结束数字:")) # 统计素数并求和 total = 0 for i in range(start, end+1): is_prime = True for j in range(2, int(i**0.5)+1): if i % j == 0: is_prime = False break if is_prime and i > 1: print(i) total += i print("素数的和为:", total) ``` 对于输入范围没有限制,如果输入范围过大,可能会导致程序运行时间过长,因此需要针对大范围的情况进行优化,比如使用分片筛法等。

素数求和问题 c++

素数求和问题可以使用埃氏筛法来实现,具体代码如下: ```c++ #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<bool> is_prime(n + 1, true); vector<int> primes; int sum = 0; for (int i = 2; i <= n; ++i) { if (is_prime[i]) { primes.push_back(i); sum += i; } for (int j = 0; j < primes.size() && i * primes[j] <= n; ++j) { is_prime[i * primes[j]] = false; if (i % primes[j] == 0) break; } } cout << sum << endl; return 0; } ``` 这段代码中,我们首先输入一个正整数n,然后定义一个长度为n+1的bool型数组is_prime,它的每个元素表示该下标对应的数是否为素数。接着定义一个vector<int> primes,用来存储所有的素数。最后我们使用埃氏筛法筛选素数,并将素数相加得到结果。
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