cv2.imread图片路径

### 正确使用 `cv2.imread` 读取图片路径的方法

当遇到 `cv2.imread` 函数无法正确读取带有中文字符的文件路径时，可以采用替代方案来解决问题。具体来说，可以通过组合使用 NumPy 的 `fromfile()` 方法和 OpenCV 的 `imdecode()` 方法实现对含有非 ASCII 字符路径的支持。

对于给定的图像路径，定义一个辅助函数 `cv_imread` 来加载图像：

import cv2
import numpy as np


def cv_imread(file_path):
    img_array = np.fromfile(file_path, dtype=np.uint8)
    cv_img = cv2.imdecode(img_array, -1)
    return cv_img

此方法首先利用 `np.fromfile()` 将二进制数据读入到内存缓冲区中并转换成无符号整型数组；接着调用 `cv2.imdecode()` 对该字节数组进行解码得到最终的图像对象[^1]。

为了验证上述解决方案的有效性，下面给出一段完整的代码片段用于测试目的：

path = r"D:\home\aistudio\data1\archive\train\何首乌\heshouwu_0001.jpg"
image = cv_imread(path)

if image is not None:
    print("Image loaded successfully.")
else:
    print("Failed to load the image.")

plt.title("He Shou Wu")
plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
plt.show()

这段程序不仅展示了如何通过自定义函数绕过原生 `cv2.imread` 处理中文路径的问题，还包含了简单的错误检测逻辑以及使用 Matplotlib 显示加载后的图像[^3]。