python将excel数据按照工作表分为不同的json输出,并把工作表名作为json对象名
时间: 2024-03-13 16:48:19 浏览: 19
好的,这是一个比较常见的需求,可以使用Python中的pandas库来实现。下面是一个示例代码,可以将Excel文件中的每个工作表转换为对应的JSON文件,并以工作表名作为JSON对象名:
```python
import pandas as pd
import json
# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('example.xlsx')
# 遍历每个工作表
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
# 读取工作表数据
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
# 转换为JSON格式
json_data = df.to_json(orient='records')
# 写入JSON文件
with open(f'{sheet_name}.json', 'w') as f:
json.dump(json.loads(json_data), f)
```
这段代码首先使用`pd.ExcelFile`函数读取Excel文件,然后通过`sheet_names`属性获取所有工作表的名字。接着遍历每个工作表,使用`pd.read_excel`函数读取工作表数据,然后使用`to_json`函数将数据转换为JSON格式。最后使用`json.dump`函数将JSON数据写入文件,文件名为工作表名加上`.json`后缀。
相关问题
python将excel数据按照工作表分为不同的json输出
你可以使用 Pandas 库来读取 Excel 文件,然后将数据转化为 JSON 格式输出。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import json
# 读取 Excel 文件
file_path = 'example.xlsx'
excel_data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
# 将每个工作表转化为 JSON 格式,并输出到文件中
for sheet_name, sheet_data in excel_data.items():
json_data = sheet_data.to_json(orient='records')
with open(sheet_name + '.json', 'w') as f:
f.write(json_data)
```
上述示例代码中,`pd.read_excel()` 函数读取 Excel 文件并返回一个字典,其中键为工作表的名称,值为 Pandas 数据框。接下来,我们遍历字典中的每个键值对,将数据框转化为 JSON 格式,并将其输出到以工作表名称命名的 JSON 文件中。
你可以根据自己的需求修改输出的 JSON 格式,例如可以使用 `to_json()` 函数的不同参数来调整 JSON 的格式和排列方式。
使用pyhton读取excel转为json格式并将每个工作表作为一个json数组的开头
好的,可以使用Python中的`pandas`库来读取Excel文件,并将每个工作表转换为一个JSON数组。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
import json
# 读取Excel文件
excel_file = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name=None)
# 将每个工作表转换为JSON数组
json_list = []
for sheet_name, sheet_data in excel_file.items():
json_data = sheet_data.to_dict(orient='records')
json_list.append({sheet_name: json_data})
# 将JSON数组写入文件
with open('output.json', 'w') as f:
json.dump(json_list, f)
```
在上面的代码中,`pd.read_excel`可以读取Excel文件,并将其存储在一个Python字典中,其中键是工作表的名称,值是数据帧。然后,我们使用`to_dict`方法将每个工作表转换为JSON格式的字典,然后将其添加到一个列表中。最后,我们使用`json.dump`将整个列表写入一个JSON文件中。
注意,上述代码中的`orient`参数指定了数据的排列方式,可以根据需要进行更改。