4,628 instances of "sun.security.ssl.SSLSocketImpl", loaded by "<system class loader>" occupy 58,094,496 (21.90%) bytes.

时间: 2024-04-03 19:32:47 浏览: 102
这段信息显示了在 JVM 内存中有 4,628 个 "sun.security.ssl.SSLSocketImpl" 实例,由系统类加载器加载,占用了 58,094,496 字节的内存(占 JVM 总内存的 21.90%)。这可能意味着您的应用程序中存在内存泄漏问题,导致这些实例无法被垃圾回收器回收。您可以通过分析堆转储文件或使用内存分析工具来确定哪些对象引用了这些实例,从而找到内存泄漏的根本原因。另外,也可以考虑使用连接池等技术来优化您的应用程序,以减少这些实例的创建。
相关问题

instances of “org.springframework.aop.aspectj.AspectJExpressionPointcut”, loaded by “org.springframework.boot.loader.LaunchedURLClassLoader

这是一个关于Spring AOP的错误信息,它表明在使用AspectJ表达式时出现了问题。 在Spring AOP中,AspectJ表达式是用于指定切入点的一种常见方式。在这种情况下,错误信息显示了加载AspectJ表达式所需的类的名称“org.springframework.aop.aspectj.AspectJExpressionPointcut”,以及加载它的类加载器“org.springframework.boot.loader.LaunchedURLClassLoader”。 可能的原因是在使用AspectJ表达式时,没有正确地配置Spring AOP或AspectJ依赖项。可以检查应用程序的依赖项是否正确配置,并且AspectJ依赖是否存在。 另外,也可以检查AspectJ表达式是否正确编写,以确保它符合AspectJ语法和Spring AOP的要求。可以参考Spring AOP和AspectJ的官方文档来了解更多相关信息。

from django.urls import path, re_path from . import views urlpatterns = [ path('', views.IndexView.as_view()), path('category/<int:cid>', views.IndexView.as_view()), path('category/<int:cid>/page/<int:num>', views.IndexView.as_view()), path('goodsdetails/<int:gid>', views.DetailView.as_view()), ]ERRORS: ?: (urls.E004) Your URL pattern None is invalid. Ensure that urlpatterns is a list of path() and/or re_path() instances. ?: (urls.E004) Your URL pattern None is invalid. Ensure that urlpatterns is a list of path() and/or re_path() instances. ?: (urls.E004) Your URL pattern None is invalid. Ensure that urlpatterns is a list of path() and/or re_path() instances. ?: (urls.E004) Your URL pattern None is invalid. Ensure that urlpatterns is a list of path() and/or re_path() instances. System check identified 4 issues (0 silenced).

这段代码有四个错误,每个错误都是由于缺失 URL 模式字符串所导致的。你需要将每个URL模式中的字符串补全,如下所示: ```python from django.urls import path, re_path from . import views urlpatterns = [ path('', views.IndexView.as_view(), name='index'), path('category/<int:cid>/', views.IndexView.as_view(), name='category'), path('category/<int:cid>/page/<int:num>/', views.IndexView.as_view(), name='category_page'), path('goodsdetails/<int:gid>/', views.DetailView.as_view(), name='goods_details'), ] ``` 这个 URL 配置中定义了四个路由。这四个路由分别对应着四个视图函数。其中,`<int:cid>` 表示一个整数类型的参数,`<int:num>` 也表示一个整数类型的参数,`<int:gid>` 表示商品的 ID,用于查询商品详情。注意,每个 URL 模式字符串都必须以斜杠(/)结尾,否则 Django 将会抛出异常。另外,为了更加方便地进行 URL 反向解析,我们为每个 URL 模式字符串都指定了一个名称。
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class PrototypicalCalibrationBlock: def __init__(self, cfg): super().__init__() self.cfg = cfg self.device = torch.device(cfg.MODEL.DEVICE) self.alpha = self.cfg.TEST.PCB_ALPHA self.imagenet_model = self.build_model() self.dataloader = build_detection_test_loader(self.cfg, self.cfg.DATASETS.TRAIN[0]) self.roi_pooler = ROIPooler(output_size=(1, 1), scales=(1 / 32,), sampling_ratio=(0), pooler_type="ROIAlignV2") self.prototypes = self.build_prototypes() self.exclude_cls = self.clsid_filter() def build_model(self): logger.info("Loading ImageNet Pre-train Model from {}".format(self.cfg.TEST.PCB_MODELPATH)) if self.cfg.TEST.PCB_MODELTYPE == 'resnet': imagenet_model = resnet101() else: raise NotImplementedError state_dict = torch.load(self.cfg.TEST.PCB_MODELPATH) imagenet_model.load_state_dict(state_dict) imagenet_model = imagenet_model.to(self.device) imagenet_model.eval() return imagenet_model def build_prototypes(self): all_features, all_labels = [], [] for index in range(len(self.dataloader.dataset)): inputs = [self.dataloader.dataset[index]] assert len(inputs) == 1 # load support images and gt-boxes img = cv2.imread(inputs[0]['file_name']) # BGR img_h, img_w = img.shape[0], img.shape[1] ratio = img_h / inputs[0]['instances'].image_size[0] inputs[0]['instances'].gt_boxes.tensor = inputs[0]['instances'].gt_boxes.tensor * ratio boxes = [x["instances"].gt_boxes.to(self.device) for x in inputs] # extract roi features features = self.extract_roi_features(img, boxes) all_features.append(features.cpu().data) gt_classes = [x['instances'].gt_classes for x in inputs] all_labels.append(gt_classes[0].cpu().data)

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