python图片下采样代码

要实现python图片下采样，可以使用Pillow库，下面是一个示例代码：from PIL import Imageim = Image.open('example.jpg')im = im.resize((128, 128), Image.ANTIALIAS)im.save('example_resized.jpg')

相关问题

python图片降采样

Python图片降采样是一种减少图片分辨率的操作，即通过减少像素数量达到降低图片分辨率并减小图片文件大小的目的。

要完成图片降采样的操作，可以使用Python的Pillow库。使用Pillow库的resize()方法来改变图片分辨率。具体步骤如下：

1. 读取图片：使用Pillow库中的Image.open()方法读取原始图片。

2. 设置降采样后的图片大小：根据需求设置图片降采样后的大小。

3. 执行图片降采样操作：使用resize()方法对图片进行降采样处理并保存图片。

比如，以下代码将读取名为"example.jpg"的图片，将其降采样为100 x 100像素的大小并保存到名为"example_resized.jpg"的文件中。

from PIL import Image
 
# 读取原始图片
img = Image.open('example.jpg')
 
# 设置降采样后的图片大小
size = (100, 100)
 
# 执行图片降采样操作并保存图片
resized_img = img.resize(size)
resized_img.save('example_resized.jpg')

需要注意的是，使用该方法进行降采样的过程中，会导致图片细节变模糊，因此需要在使用之前和之后仔细观察降采样前后的差异以确保操作达到预期效果。

python图像下采样_python + opencv 如何在上采样下采样之后导出图片？

在Python中使用OpenCV库实现图像下采样与上采样，可以使用cv2.resize()函数。该函数可以对图像进行缩放操作，可以通过设置缩放系数实现图像的下采样和上采样。下面是一个简单的示例代码：

import cv2

# 读取原始图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 图像下采样
img_down = cv2.resize(img, None, fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_AREA)

# 图像上采样
img_up = cv2.resize(img, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

# 导出图像
cv2.imwrite('downsampled_image.jpg', img_down)
cv2.imwrite('upsampled_image.jpg', img_up)

在上面的代码中，我们使用cv2.imread()函数读取了原始图像。然后，使用cv2.resize()函数对图像进行下采样和上采样操作，并分别保存为img_down和img_up。最后，使用cv2.imwrite()函数将处理后的图像保存为文件。

需要注意的是，缩放系数fx和fy的值决定了图像的缩放比例。当fx和fy的值小于1时，表示进行了下采样操作；当fx和fy的值大于1时，表示进行了上采样操作。同时，还需要设置插值方法，一般情况下，INTER_AREA和INTER_CUBIC是常用的插值方法，分别对应于下采样和上采样操作。