python图片下采样代码

要实现python图片下采样，可以使用Pillow库，下面是一个示例代码：from PIL import Imageim = Image.open('example.jpg')im = im.resize((128, 128), Image.ANTIALIAS)im.save('example_resized.jpg')

相关问题

python图片降采样

Python图片降采样是一种减少图片分辨率的操作，即通过减少像素数量达到降低图片分辨率并减小图片文件大小的目的。

要完成图片降采样的操作，可以使用Python的Pillow库。使用Pillow库的resize()方法来改变图片分辨率。具体步骤如下：

1. 读取图片：使用Pillow库中的Image.open()方法读取原始图片。

2. 设置降采样后的图片大小：根据需求设置图片降采样后的大小。

3. 执行图片降采样操作：使用resize()方法对图片进行降采样处理并保存图片。

比如，以下代码将读取名为"example.jpg"的图片，将其降采样为100 x 100像素的大小并保存到名为"example_resized.jpg"的文件中。

from PIL import Image
 
# 读取原始图片
img = Image.open('example.jpg')
 
# 设置降采样后的图片大小
size = (100, 100)
 
# 执行图片降采样操作并保存图片
resized_img = img.resize(size)
resized_img.save('example_resized.jpg')

需要注意的是，使用该方法进行降采样的过程中，会导致图片细节变模糊，因此需要在使用之前和之后仔细观察降采样前后的差异以确保操作达到预期效果。

python numpy图片采样

在Python中，可以使用NumPy库来进行图片采样。NumPy库提供了一个函数linspace，可以实现在指定的范围内等间隔采样。引用提供了一个关于使用NumPy库中linspace函数的例子，可以作为参考。另外，引用中的代码展示了如何使用OpenCV和NumPy库来进行图像采样处理。它将一幅连续图像分割成了M*N个网格，并对每个网格进行采样转换。具体的代码实现可以参考引用中的示例。