修改上面的程序，将一个df的list，按行拼接到csv，用空行分开

可以使用`pd.concat()`方法和`to_csv()`方法将一个DataFrame列表按行拼接成一个csv文件，并在两个DataFrame之间加入一个空行：

import pandas as pd

# 构造三个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [10, 11, 12], 'B': [13, 14, 15], 'C': [16, 17, 18]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [19, 20, 21], 'B': [22, 23, 24], 'C': [25, 26, 27]})

# 将三个DataFrame按行拼接成一个DataFrame，并在两个DataFrame之间加入一个空行
dfs = [df1, df2, df3]
concatenated_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
empty_row = pd.Series([None] * concatenated_df.shape[1])
concatenated_df = concatenated_df.append(empty_row, ignore_index=True)

# 将拼接好的DataFrame写入csv文件
concatenated_df.to_csv('concatenated.csv', index=False)

这样，就将一个DataFrame列表按行拼接成一个csv文件，并在两个DataFrame之间加入了一个空行。注意，在空行的位置上，需要构造一个长度和DataFrame列数相同的空Series，使用`pd.Series([None] * concatenated_df.shape[1])`可以构造一个长度为列数的空Series。