pandas，把3个df，concat到一个csv，df之间插入一个空行

你可以使用 pandas 的 concat 函数来将3个 DataFrame 合并，并在它们之间添加空行。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取3个csv文件并转换为DataFrame
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')

# 使用 concat 函数合并三个DataFrame，并在它们之间添加一个空行
result = pd.concat([df1, pd.DataFrame(columns=df1.columns), 
                    df2, pd.DataFrame(columns=df2.columns), 
                    df3, pd.DataFrame(columns=df3.columns)], ignore_index=True)

# 将合并后的结果保存为csv文件
result.to_csv('merged.csv', index=False)

在上述代码中，我们首先使用 pd.read_csv() 函数读取3个 CSV 文件，并将它们转换为 DataFrame。然后，使用 pd.concat() 函数将这3个 DataFrame 水平合并，并在它们之间添加一个空行。最后，我们使用 to_csv() 函数将合并后的 DataFrame 保存为 CSV 文件。注意，在添加空行时，我们使用了 pd.DataFrame() 函数来创建一个空的 DataFrame，该 DataFrame 具有相同的列名，以确保最终合并后的 DataFrame 仍然包含完整的列。