修改上面的程序,将df1,df2,df3放到一个list dfs里面,然后concat到csv,并在2个df之间插入一个空行
时间: 2024-03-28 18:42:27 浏览: 11
好的,下面是修改后的程序:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('data1.csv')
df2 = pd.read_csv('data2.csv')
df3 = pd.read_csv('data3.csv')
dfs = [df1, df2, df3]
# 在dfs中的每个DataFrame后面添加一个空行
for i in range(len(dfs)):
dfs[i] = pd.concat([dfs[i], pd.DataFrame(columns=df1.columns)], axis=0)
# 将dfs中的所有DataFrame连接起来
result = pd.concat(dfs, axis=0)
# 将结果写入csv文件
result.to_csv('result.csv', index=False)
```
这个程序将df1、df2、df3存储在一个list `dfs` 中,并使用循环将每个DataFrame连接在一起,并在每个DataFrame后面添加一个空行。最后,将所有DataFrame连接起来,并将结果写入csv文件。
相关问题
将df1,df2,df3放到一个list dfs里面,然后concat到csv,并在2个df之间插入没有值的行
好的,这是修改后的程序:
```python
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')
dfs = [df1, df2, df3]
# 将所有 DataFrame 拼接在一起
result = pd.concat(dfs)
# 在相邻的 DataFrame 之间插入没有值的行
for i in range(1, len(dfs)):
result = pd.concat([result.iloc[:len(dfs[i-1])*i], pd.DataFrame(index=range(1), columns=result.columns), result.iloc[len(dfs[i-1])*i:]])
# 将拼接后的结果写入 CSV 文件
result.to_csv('result.csv', index=False)
```
这段程序将 `df1`、`df2` 和 `df3` 放到一个列表 `dfs` 里面,然后使用 `pd.concat` 方法将它们拼接在一起,并在相邻的 DataFrame 之间插入了一个没有值的行。具体来说,我们使用一个 for 循环遍历 `dfs`,在第 `i` 个 DataFrame 和第 `i+1` 个 DataFrame 之间插入没有值的行,最后将拼接后的结果写入了 `result.csv` 文件中。
修改上面的程序,将一个df的list,按行拼接到csv,用空行分开
可以使用`pd.concat()`方法和`to_csv()`方法将一个DataFrame列表按行拼接成一个csv文件,并在两个DataFrame之间加入一个空行:
```python
import pandas as pd
# 构造三个示例DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [10, 11, 12], 'B': [13, 14, 15], 'C': [16, 17, 18]})
df3 = pd.DataFrame({'A': [19, 20, 21], 'B': [22, 23, 24], 'C': [25, 26, 27]})
# 将三个DataFrame按行拼接成一个DataFrame,并在两个DataFrame之间加入一个空行
dfs = [df1, df2, df3]
concatenated_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
empty_row = pd.Series([None] * concatenated_df.shape[1])
concatenated_df = concatenated_df.append(empty_row, ignore_index=True)
# 将拼接好的DataFrame写入csv文件
concatenated_df.to_csv('concatenated.csv', index=False)
```
这样,就将一个DataFrame列表按行拼接成一个csv文件,并在两个DataFrame之间加入了一个空行。注意,在空行的位置上,需要构造一个长度和DataFrame列数相同的空Series,使用`pd.Series([None] * concatenated_df.shape[1])`可以构造一个长度为列数的空Series。