python写一段程序将三个XSL工作表合并成一个数据集train.csv，并保存在指定位置

好的，以下是一段可以将三个XSL工作表合并成一个数据集train.csv的Python程序：

import pandas as pd

# 读取三个XSL工作表
df1 = pd.read_excel('path/to/workbook.xlsx', sheet_name='sheet1')
df2 = pd.read_excel('path/to/workbook.xlsx', sheet_name='sheet2')
df3 = pd.read_excel('path/to/workbook.xlsx', sheet_name='sheet3')

# 合并三个工作表
df = pd.concat([df1, df2, df3])

# 保存合并后的数据集为train.csv
df.to_csv('path/to/train.csv', index=False)

请将代码中的`path/to/workbook.xlsx`替换为实际的XSL工作表路径，将`sheet1`、`sheet2`和`sheet3`替换为实际的工作表名称，将`path/to/train.csv`替换为想要保存train.csv的路径。此外，如果你的XSL工作表不是以.xlsx格式保存的，需要将代码中的`.xlsx`改为对应的格式后缀名。

相关问题

python将xsl指定单元格内容写入txt并实时刷新

可以使用Python的xlrd和xlwt库来读取和写入Excel文件，然后使用Python的time库来实现实时刷新。具体实现方法可以参考以下代码：

import xlrd
import xlwt
import time

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index()

# 打开txt文件
file = open('example.txt', 'w')

while True:
    # 获取指定单元格内容
    cell_value = worksheet.cell_value(, )
    # 写入txt文件
    file.write(cell_value)
    # 刷新文件
    file.flush()
    # 等待1秒
    time.sleep(1)

# 关闭txt文件
file.close()

以上代码可以实现将Excel文件中指定单元格的内容写入txt文件，并实时刷新。

写一段python代码，我输入xls的微博文本，就可以删除里面的表情和@和话题符号，处理完后的结果输出xsl

你可以使用 `xlrd` 库读取 Excel 文件中的微博文本，然后使用正则表达式来删除文本中的表情、@和话题符号。最后，使用 `xlwt` 库将处理后的文本写入 Excel 文件中。以下是一段示例代码：

import xlrd
import xlwt
import re

# 定义正则表达式
emoji_pattern = re.compile("["
        u"\U0001F600-\U0001F64F"  # emoticons
        u"\U0001F300-\U0001F5FF"  # symbols & pictographs
        u"\U0001F680-\U0001F6FF"  # transport & map symbols
        u"\U0001F1E0-\U0001F1FF"  # flags (iOS)
                           "]+", flags=re.UNICODE)
at_pattern = re.compile(r'@[\w]+')  # 匹配@符号
topic_pattern = re.compile(r'#.+?#')  # 匹配话题符号

# 读取 Excel 文件中的微博文本
data = xlrd.open_workbook('your_excel_file.xls')
table = data.sheet_by_index(0)
text_list = table.col_values(0)

# 删除表情、@和话题符号
for i in range(len(text_list)):
    text = text_list[i]
    text = emoji_pattern.sub('', text)  # 删除表情符号
    text = at_pattern.sub('', text)  # 删除@符号
    text = topic_pattern.sub('', text)  # 删除话题符号
    text_list[i] = text

# 将处理后的文本写入 Excel 文件中
outpath = 'output_file.xls'
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
for i in range(len(text_list)):
    worksheet.write(i, 0, text_list[i])
workbook.save(outpath)

需要注意的是，这段代码只处理了 Excel 文件中第一列的文本内容，如果需要处理其他列，可以根据需要进行修改。另外，这段代码只删除了表情、@和话题符号，如果需要进行其他文本处理，可以根据需要添加相应的正则表达式和处理代码。最后，处理后的结果会保存在名为 `output_file.xls` 的 Excel 文件中。