能帮我写一段用正常的bootstrap法抽样的matlab程序吗，举个样本更符合实际的实例。

当然可以，以下是一段用正常的bootstrap法抽样的Matlab程序：

% 样本数据
data = [2 4 5 6 7 8 12 16 18 19];

% 抽样数量
B = 1000;

% 存储样本统计量
stats = zeros(B, 1);

% 正常的bootstrap法
for i = 1:B
% 抽样数据
sample = datasample(data, length(data), 'Replace', true);
% 计算样本统计量，这里使用平均值作为统计量
stats(i) = mean(sample);
end

% 计算样本统计量的置信区间
CI = prctile(stats, [2.5 97.5]);

% 绘制样本统计量的直方图和置信区间
histogram(stats, 'Normalization', 'pdf')
hold on
line([CI(1) CI(1)], [0 10], 'LineStyle', '-', 'Color', 'r')
line([CI(2) CI(2)], [0 10], 'LineStyle', '-', 'Color', 'r')
hold off
title('Normal Bootstrap')
xlabel('Statistic')
ylabel('Density')

% 输出样本统计量的置信区间
fprintf('Bootstrap Mean: %.2f \n', mean(stats))
fprintf('95%% Confidence Interval: (%.2f, %.2f) \n', CI(1), CI(2))

这个程序模拟了对样本数据进行正常的bootstrap抽样，并计算了样本统计量的置信区间。你可以将这个程序应用到自己的数据中，并根据需要修改程序中的统计量和置信区间。