小明想知道哪个岛是最大的岛屿,请你用深度优先遍历算法来帮助他。如图所示,为了方
时间: 2024-02-09 19:12:50 浏览: 28
便起见,我们将地图简化成了一个二维字符数组:
```
[['W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W'],
['W', 'W', 'L', 'L', 'L', 'W', 'W'],
['W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W'],
['W', 'W', 'W', 'W', 'L', 'L', 'W'],
['W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W', 'W']]
```
其中 `W` 表示水域,`L` 表示陆地。一个岛屿被定义为一片相邻的陆地,上下左右四个方向相邻。在上面的地图中,有两个岛屿,一个由左下角的 3 个 L 组成,另一个由右下角的 3 个 L 组成。我们需要找到最大的岛屿,即包含陆地格子最多的岛屿,输出它的大小。
那么,我可以用深度优先遍历算法来解决这个问题。我会从每个陆地格子开始,向上下左右四个方向进行深度优先遍历,遇到水域或已经访问过的陆地格子就停止遍历。遍历过程中,我会记录已经访问过的陆地格子数量,以得到当前岛屿的大小。最后,我会将每个岛屿的大小进行比较,找到最大的岛屿。
下面是我实现深度优先遍历算法的伪代码:
```
function DFS(i, j, visited):
if (i, j) not in visited and grid[i][j] == 'L':
visited.add((i, j))
size = 1
for x, y in adjacent(i, j):
size += DFS(x, y, visited)
return size
else:
return 0
function find_max_land():
max_size = 0
visited = set()
for i in range(rows):
for j in range(cols):
size = DFS(i, j, visited)
max_size = max(max_size, size)
return max_size
```
其中 `adjacent(i, j)` 函数用于返回格子 `(i, j)` 的上下左右四个相邻格子的坐标。
最后,我会调用 `find_max_land()` 函数来找到最大的岛屿。对于上面的地图,最大的岛屿大小为 6。