python实现PageRank算法实例

可以使用Python编写PageRank算法，以下是一个简单的实现示例：

import numpy as np

# 定义网页数量
N = 4

# 定义链接矩阵
links = np.array([
    [, 1, 1, ],
    [1, , 1, 1],
    [1, , , 1],
    [, 1, 1, ]
])

# 初始化PageRank值
pr = np.ones(N) / N

# 定义阻尼系数
d = .85

# 迭代计算PageRank值
for i in range(10):
    pr = (1 - d) / N + d * np.dot(links, pr)

# 打印结果
print(pr)

这个示例中，我们使用了一个4个网页的小型网络，定义了链接矩阵，然后使用迭代计算的方式计算了PageRank值。最终的结果会打印出来。