YOLOv2相较于YOLOv1
时间: 2024-06-07 14:10:02 浏览: 38
YOLO系列(一)——YOLO,YOLOv2,YOLO9000
相较于YOLOv1,YOLOv2有以下改进:
1. 使用Darknet-19代替GoogLeNet作为特征提取网络,可以提高检测速度和精度。
2. 使用Batch Normalization优化网络结构,可以加速训练过程和提高泛化能力。
3. 采用Anchor Boxes代替原来的Sliding Windows,可以更准确地定位目标。
4. 使用多尺度训练技术,可以提高检测精度和适应不同大小的目标。
5. 采用更高的分辨率进行检测,可以提高检测精度。
总体而言,YOLOv2在保持YOLOv1的高速度的同时,提高了检测精度和鲁棒性。
阅读全文