class log_supplier(Base): __tablename__='log_supplier' id = Column(Integer, primary_key=True) =Column(String(60)) user_id = Column(String(20)) status = Column(String(50)) updated_at=Column(DateTime如果列明是汉字怎么写

如果列名是汉字，可以使用中文作为变量名，但不建议使用中文作为列名。如果一定要使用中文作为列名，可以在定义表的时候使用反引号将中文列名括起来，例如：

class LogSupplier(Base):
    __tablename__ = 'log_supplier'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    `供应商名称` = Column(String(60))
    user_id = Column(String(20))
    status = Column(String(50))
    updated_at = Column(DateTime)

在使用这个表的时候，需要使用反引号将列名括起来，例如：

session.query(LogSupplier).filter(LogSupplier.`供应商名称` == 'ABC供应商').all()

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class log_supplier(Base): __tablename__='log_supplier' id = Column(Integer, primary_key=True) arrearage=Column() amount = Column(float) status = Column(float) updated_at=Column(DateTime)如果某一列是小数怎么表示

如果某一列是小数，可以使用`Float`列类型表示，例如：

class LogSupplier(Base):
    __tablename__ = 'log_supplier'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    arrearage = Column(Float)
    amount = Column(Float)
    status = Column(Float)
    updated_at = Column(DateTime)

在这里，`arrearage`、`amount`和`status`这三列都是小数类型，使用`Float`表示，`updated_at`列是日期时间类型，使用`DateTime`表示。

class ChengJi(db.Model): __tablename__ = 'ChengJi' id = db.Column(db.Integer, unique=True, primary_key=True) fenshu = db.Column(db.String(124), name='分数') kecheng_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('KeCheng.id')) user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('User.id')) datetime = db.Column(db.DateTime, nullable=True, default=datetime.datetime.now) def __repr__(self): return "<{}成绩>".format(self.fenshu) if __name__ == '__main__': # db.drop_all() db.create_all()注释这段代码

这段代码是一个 Python Flask 应用中的 SQLAlchemy 数据库模型定义，用于定义成绩数据表的结构。ChengJi 类表示成绩，包含 id、fenshu、kecheng_id、user_id、datetime 等属性，其中 kecheng_id 和 user_id 两个属性都是外键，分别关联到课程表和用户表中的 id 字段。该类还重载了 __repr__ 方法，用于在调试时打印对象的字符串表示。在代码的最后，通过判断 __name__ 是否等于 '__main__'，执行了一个数据库初始化操作。如果数据库中已经存在相关的数据表，可以通过 db.drop_all() 方法删除所有数据表，再通过 db.create_all() 方法重新创建数据表。这段代码同样注释清晰，易于理解。