class Jobsalarylevel(db.Model): __tablename__ = "jobsalarylevel" id=db.Column(db.Integer, primary_key=True) job_name=db.Column(db.String(255)) # 职位 salary = db.Column(db.String(255)) # 薪资等级 count = db.Column(db.Integer) # 数量
时间: 2024-04-08 21:36:21 浏览: 94
这是一个 SQLAlchemy 模型类的定义,用于映射数据库中的 "jobsalarylevel" 表。该模型类具有以下字段:
- id:整数类型,作为主键。
- job_name:字符串类型,表示职位名称。
- salary:字符串类型,表示薪资等级。
- count:整数类型,表示数量。
通过使用该模型类,你可以在 Flask 应用中对 "jobsalarylevel" 表进行数据库操作,例如查询、插入、更新和删除数据。
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class Tem(db.Model): __tablename__ = 'tem' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) route = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_name = db.Column(db.String(100), nullable=False) time = db.Column(db.Integer, nullable=False) format = db.Column(db.String(100), nullable=False) p_route = db.Column(db.String(100), nullable=False) class Wind(db.Model): __tablename__ = 'dizhuanliu' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) route = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_name = db.Column(db.String(100), nullable=False) time = db.Column(db.Integer, nullable=False) format = db.Column(db.String(100), nullable=False) p_route = db.Column(db.String(100), nullable=False)怎么画类图
根据你提供的代码,可以画出如下的类图:
```
+--------+ +--------+
| Tem | | Wind |
+--------+ +--------+
| id | | id |
| route | | route |
| data_name | | data_name |
| time | | time |
| format | | format |
| p_route | | p_route |
+--------+ +--------+
```
在上面的类图中,Tem和Wind类都是继承自db.Model类,这意味着它们都是ORM映射到数据库中的表。在这两个类中,都有相同的字段,如id、route、data_name、time、format和p_route。因此,这两个类可以共享这些字段,并且它们之间没有明显的区别,因此在类图中它们被放在同一层次的位置。
需要注意的是,每个类都有一个__tablename__属性,用于指定ORM映射到数据库中的表的名称。此外,在类图中,我省略了一些继承自db.Model的ORM类的细节。如果需要更全面的类图,可以包括这些类以及它们之间的关系。
class Recruitersnumbers(db.Model): __tablename__ = "recruitersnumbers" id=db.Column(db.Integer, primary_key=True) job_name = db.Column(db.String(255)) # 职位 count = db.Column(db.Integer) # 数量
这是另一个 SQLAlchemy 模型类的定义,用于映射数据库中的 "recruitersnumbers" 表。该模型类具有以下字段:
- id:整数类型,作为主键。
- job_name:字符串类型,表示职位名称。
- count:整数类型,表示数量。
通过使用该模型类,你可以在 Flask 应用中对 "recruitersnumbers" 表进行数据库操作,例如查询、插入、更新和删除数据。
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