class Ks_db(db.Model): __tablename__ = '留言' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) name = db.Column(db.String(20)) info = db.Column(db.String(120)) date = db.Column(db.DateTime,default=datetime.datetime.now) 什么意思?

时间: 2024-04-27 18:19:37 浏览: 154
这是一个使用 Flask 框架中的 SQLAlchemy 扩展创建的数据库模型类，表示一个名为“留言”的数据库表格。这个表格包含以下字段： - id：自增的整数类型，作为主键。 - name：字符串类型，最大长度为20，表示留言者的姓名。 - info：字符串类型，最大长度为120，表示留言的内容。 - date：日期时间类型，表示留言的时间，默认值为当前时间。 这个模型类可以让你在 Flask 应用中方便地进行数据库操作，比如增删改查等。
相关问题

class Marine_hydrology(db.Model): tablename = 'marine_hydrology' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) route = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_set_name = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_set_size = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_set_source = db.Column(db.String(1000), nullable=False) data_set_time_frame = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_set_loc = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_set_abstract = db.Column(db.String(10000), nullable=False) class Hydrology_data(db.Model): tablename = 'hydrology_data' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)data_route = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_name = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False, default=datetime.now) data_format = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_kind = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_refresh = db.Column(db.String(100), nullable=False) uid_hydrology = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("marine_hydrology.id")) down_time = db.Column(db.Integer, nullable=False)类图怎么画

根据给出的代码，可以绘制出以下的类图： ``` +---------------------+ | Marine_hydrology | +---------------------+ | - id: int | | - route: str | | - data_set_name: str | | - data_set_size: str | | - data_set_source: str | | - data_set_time_frame: str | | - data_set_loc: str | | - data_set_abstract: str| +---------------------+ | +query.filter() | +---------------------+ +---------------------+ | Hydrology_data | +---------------------+ | - id: int | | - data_route: str | | - data_name: str | | - data_time: datetime| | - data_format: str | | - data_kind: str | | - data_refresh: str | | - uid_hydrology: int| | - down_time: int | +---------------------+ | +query.filter() | +---------------------+ ``` 其中，`Marine_hydrology`和`Hydrology_data`类分别代表海洋水文学数据集和水文数据。`Marine_hydrology`类具有以下属性： - id：数据集ID，主键，自增长。 - route：数据集路由，非空字符串。 - data_set_name：数据集名称，非空字符串。 - data_set_size：数据集大小，非空字符串。 - data_set_source：数据集来源，非空字符串。 - data_set_time_frame：数据集时间范围，非空字符串。 - data_set_loc：数据集位置，非空字符串。 - data_set_abstract：数据集摘要，非空字符串。 `Hydrology_data`类具有以下属性： - id：数据ID，主键，自增长。 - data_route：数据路由，非空字符串。 - data_name：数据名称，非空字符串。 - data_time：数据时间，非空DateTime类型，默认为当前时间。 - data_format：数据格式，非空字符串。 - data_kind：数据种类，非空字符串。 - data_refresh：数据刷新时间，非空字符串。 - uid_hydrology：水文数据集ID，外键，引用`Marine_hydrology`类中的`id`属性。 - down_time：下载时间，非空整数。 两个类之间存在一对多的关系，即一个`Marine_hydrology`对象可以对应多个`Hydrology_data`对象。因此，`Hydrology_data`类中使用了`uid_hydrology`属性作为外键来引用`Marine_hydrology`类中的数据集ID。

class Tem(db.Model): __tablename__ = 'tem' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) route = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_name = db.Column(db.String(100), nullable=False) time = db.Column(db.Integer, nullable=False) format = db.Column(db.String(100), nullable=False) p_route = db.Column(db.String(100), nullable=False) class Wind(db.Model): __tablename__ = 'dizhuanliu' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) route = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_name = db.Column(db.String(100), nullable=False) time = db.Column(db.Integer, nullable=False) format = db.Column(db.String(100), nullable=False) p_route = db.Column(db.String(100), nullable=False)怎么画类图

根据你提供的代码，可以画出如下的类图： ``` +--------+ +--------+ | Tem | | Wind | +--------+ +--------+ | id | | id | | route | | route | | data_name | | data_name | | time | | time | | format | | format | | p_route | | p_route | +--------+ +--------+ ``` 在上面的类图中，Tem和Wind类都是继承自db.Model类，这意味着它们都是ORM映射到数据库中的表。在这两个类中，都有相同的字段，如id、route、data_name、time、format和p_route。因此，这两个类可以共享这些字段，并且它们之间没有明显的区别，因此在类图中它们被放在同一层次的位置。 需要注意的是，每个类都有一个__tablename__属性，用于指定ORM映射到数据库中的表的名称。此外，在类图中，我省略了一些继承自db.Model的ORM类的细节。如果需要更全面的类图，可以包括这些类以及它们之间的关系。
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id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(100) ); 这将创建一个名为tableName的表，包含id、name和email三列。 5. **插入数据**：使用INSERT INTO语句向表中添加...

class ChengJi(db.Model): __tablename__ = 'ChengJi' id = db.Column(db.Integer, unique=True, primary_key=True) fenshu = db.Column(db.String(124), name='分数') kecheng_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('KeCheng.id')) user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('User.id')) datetime = db.Column(db.DateTime, nullable=True, default=datetime.datetime.now) def __repr__(self): return "<{}成绩>".format(self.fenshu) if __name__ == '__main__': # db.drop_all() db.create_all()注释这段代码

ChengJi 类表示成绩，包含 id、fenshu、kecheng_id、user_id、datetime 等属性，其中 kecheng_id 和 user_id 两个属性都是外键，分别关联到课程表和用户表中的 id 字段。该类还重载了 __repr__ 方法，用于在调试时...

class Recruitersnumbers(db.Model): __tablename__ = "recruitersnumbers" id=db.Column(db.Integer, primary_key=True) job_name = db.Column(db.String(255)) # 职位 count = db.Column(db.Integer) # 数量

- id：整数类型，作为主键。 - job_name：字符串类型，表示职位名称。 - count：整数类型，表示数量。 通过使用该模型类，你可以在 Flask 应用中对 "recruitersnumbers" 表进行数据库操作，例如查询、插入、更新和...

class Job(db.Model): __tablename__ = 'jobs' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) job_name = db.Column(db.String(255)) location = db.Column(db.String(255)) salary = db.Column(db.String(255)) job_tags = db.Column(db.String(255)) company = db.Column(db.String(255)) def __repr__(self): return f"<Job id={self.id} job_name={self.job_name} location={self.location} salary={self.salary} job_tags={self.job_tags} company={self.company}>"

- id: 主键，自增的整数类型。 - job_name: 职位名称，字符串类型。 - location: 工作地点，字符串类型。 - salary: 工资，字符串类型。 - job_tags: 职位标签，字符串类型。 - company: 公司名称，字符串类型。 该...

class Jobsalarylevel(db.Model): __tablename__ = "jobsalarylevel" id=db.Column(db.Integer, primary_key=True) job_name=db.Column(db.String(255)) # 职位 salary = db.Column(db.String(255)) # 薪资等级 count = db.Column(db.Integer) # 数量

- id：整数类型，作为主键。 - job_name：字符串类型，表示职位名称。 - salary：字符串类型，表示薪资等级。 - count：整数类型，表示数量。 通过使用该模型类，你可以在 Flask 应用中对 "jobsalarylevel" 表进行...

class BanJi(db.Model): __tablename__ = 'BanJi' id = db.Column(db.Integer, unique=True, primary_key=True) name = db.Column(db.String(124), name='班级名') banzhuren = db.Column(db.String(124), name='班主任') user = db.relationship("User", backref="banji") kecheng = db.relationship("KeCheng", backref="banji") def __repr__(self): return "<{}班级>".format(self.name) class User(db.Model): __tablename__ = 'User' id = db.Column(db.Integer, unique=True, primary_key=True) name = db.Column(db.String(124),name='账号') email = db.Column(db.String(124), name='邮箱') pwd = db.Column(db.String(124), name='密码') 家庭成员数 = db.Column(db.FLOAT) 家庭情况 = db.Column(db.TEXT) banji_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('BanJi.id')) chengji = db.relationship("ChengJi", backref="user")注释这段代码

这段代码是一个 Python Flask 应用中的 SQLAlchemy 数据库模型定义，...ChengJi 类表示成绩，包含 id、score、user_id、kecheng_id 等属性，同时与 User、KeCheng 类建立了多对一的关系。这段代码注释清晰，易于理解。

class KeCheng(db.Model): __tablename__ = 'KeCheng' id = db.Column(db.Integer, unique=True, primary_key=True) name = db.Column(db.String(124), name='课程名') beizhu = db.Column(db.String(124), name='课程每周安排时间') banji_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('BanJi.id')) chengji = db.relationship("ChengJi", backref="kecheng") def __repr__(self): return "<{}课程>".format(self.name)注释这段代码

KeCheng 类表示课程，包含 id、name、beizhu 等属性，同时与 BanJi、ChengJi 类建立了一对多的关系。其中 banji_id 属性是一个外键，用于关联到班级表中的 id 字段。该类还重载了 __repr__ 方法，用于在调试时打印...

代码实现使用这个模型类后端实现评论功能：class Comment(db.Model): """ 文章评论 """ tablename = 'news_comment' class STATUS: UNREVIEWED = 0 # 待审核 APPROVED = 1 # 审核通过 FAILED = 2 # 审核失败 DELETED = 3 # 已删除 cmid = db.Column(db.Integer, primary_key=True, doc='评论ID') user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user_basic.uid'), doc='用户ID') article_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('news_basic.nid'), doc='文章ID') parent_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('news_comment.cmid'), doc='被评论的评论id') like_count = db.Column(db.Integer, default=0, doc='点赞数') reply_count = db.Column(db.Integer, default=0, doc='回复数') content = db.Column(db.String(128), doc='评论内容') is_top = db.Column(db.Boolean, default=False, doc='是否置顶') status = db.Column(db.Integer, default=1, doc='评论状态') ctime = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now, doc='创建时间')

该评论表包含了评论的各种属性，如评论 ID，用户 ID，文章 ID，评论内容等。其中 parent_id 字段表示被评论的评论的 ID，用于实现回复功能。like_count 和 reply_count 字段分别表示点赞数和回复数，用于展示评论的...

class Base(db.Model): # 创建时间 __abstract__ = True id = db.Column(db.BigInteger, primary_key=True, ) create_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.datetime.now) # ,info='插入时间') # 更新时间 update_at = db.Column(db.DateTime, default=datetime.datetime.now) # , onupdate=datetime.datetime.now,info='最后一次更新时间') status = db.Column(db.INTEGER, default=1) # , info='1：有效 0：无效') class User(Base): __tablename__ = "user" nickname = db.Column(db.String(100)) # info='用户名') email = db.Column(db.String(100),unique=True) # ,info='邮箱地址') login_name = db.Column(db.String(20),unique=True) # ,info='登录用户名') login_pwd = db.Column(db.String(32)) # ,info='登录密码') login_salt = db.Column(db.String(32)) # ,info='登录密码的随机加密秘钥') info =db.Column(db.Integer,db.ForeignKey('userinfo.id')) class UserInfo(db.Model): __tablename__ = "userinfo" id = db.Column(db.BigInteger, primary_key=True) mobile = db.Column(db.String(20), nullable=True) # , info='手机号码') sex = db.Column(db.INTEGER, default=0) # , info='1：男 2：女 0：没填写') avatar = db.Column(db.String(64), nullable=True) # ,info='头像') user = db.relationship('User',backref=db.backref('UserInfo',uselist=False)) 检查代码

在 User 类中，通过 db.ForeignKey('userinfo.id') 定义了一个外键关联到 UserInfo 表的 id 字段，表示该用户信息属于哪个 UserInfo 记录。而在 UserInfo 类中，则通过 db.relationship('User',backref=db.backref('...

class Tem(db.Model): tablename = 'tem' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) route = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_name = db.Column(db.String(100), nullable=False) time = db.Column(db.Integer, nullable=False) format = db.Column(db.String(100), nullable=False) p_route = db.Column(db.String(100), nullable=False) class Wind(db.Model): tablename = 'dizhuanliu' id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) route = db.Column(db.String(100), nullable=False) data_name = db.Column(db.String(100), nullable=False) time = db.Column(db.Integer, nullable=False) format = db.Column(db.String(100), nullable=False) p_route = db.Column(db.String(100), nullable=False)@app.route('/tem', methods=['GET']) def temdata(): if request.method == 'GET': tems = Tem.query.filter() context = { 'tems': tems } #predicttem() return render_template('温度.html', **context) @app.route('/dzl', methods=['GET']) def dzldata(): if request.method == 'GET': dizhuanlius = Wind.query.filter() context = { 'dizhuanlius': dizhuanlius } #predictwind() return render_template('地转流.html', **context)怎么画类图

它们都是继承自db.Model的ORM模型，因此它们之间有继承关系。另外，还需要一个主程序类，我们可以把它命名为Main。 根据代码，可以得到以下类图： +-----------------+ | Main | +-----------------+ | ...

class OperationLog(db.Model): """操作日志表""" __bind_key__ = 'db2' __tablename__ = 'operation_log' id = mapped_column(Integer, primary_key=True) userid = mapped_column(String(16)) username = mapped_column(String(32), index=True) endpoint = mapped_column(String(128)) methods = mapped_column(String(16)) full_path = mapped_column(String(256)) c_date = mapped_column(DateTime) @staticmethod def add_operation_log(userid: str, username: str): """新增操作日志""" c_date = datetime.now() operation_log = OperationLog() operation_log.userid = userid operation_log.username = username operation_log.endpoint = request.endpoint operation_log.methods = request.method operation_log.full_path = request.full_path operation_log.c_date = c_date db.session.add(operation_log) db.session.execute( update(User).where(User.userid == userid).values(lastlogin=c_date)) db.session.commit() return True 帮我优化并建议这段代码

id = mapped_column(Integer, primary_key=True) userid = mapped_column(String(16)) username = mapped_column(String(32), index=True) endpoint = mapped_column(String(128)) methods = mapped_column...

class UserSigninLog(db.Model): """登录日志表""" bind_key = 'db2' tablename = 'user_signin_log' id = mapped_column(Integer, primary_key=True) userid = mapped_column(String(16), index=True) username = mapped_column(String(32)) ip_addr = mapped_column(String(32)) request_user_agent = mapped_column(String(256)) c_date = mapped_column(DateTime) @staticmethod def add_user_signin_log(userid: str, username: str): """新增登录日志""" user_signin_log = UserSigninLog() user_signin_log.userid = userid user_signin_log.username = username user_signin_log.ip_addr = request.access_route[0] user_signin_log.request_user_agent = request.headers.get("User-Agent") user_signin_log.c_date = datetime.now() db.session.add(user_signin_log) db.session.commit() return True @staticmethod def check_ip_and_header_within_x_days(userid: str, days=7): """检查x天内登录过的ip地址和请求头""" sql_query = select(UserSigninLog) \ .where(UserSigninLog.userid == userid, UserSigninLog.ip_addr == request.access_route[0], UserSigninLog.request_user_agent == request.headers.get("User-Agent"), UserSigninLog.c_date >= datetime.now() - timedelta(days=days)).limit(1) user_ip_addr_log = db.session.execute(sql_query).scalar_one_or_none() if user_ip_addr_log: return True return False 请帮我优化并建议

id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) userid = db.Column(db.String(16), index=True) username = db.Column(db.String(32)) ip_addr = db.Column(db.String(32)) request_user_agent = db.Column(db...

from settings import db class User(db.Model): # 指定表名 __tablename__ = 'user_info' # 主键 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 用户昵称 name = db.Column(db.String(100)) # 用户密码 password = db.Column(db.String(100)) # 邮箱地址 email = db.Column(db.String(100)) # 用户住址 addr = db.Column(db.String(100))

例如，db.Integer表示整型数值，primary_key=True表示这个列是主键，db.String(100)表示最长为100个字符的字符串。总之，这个类定义了表的结构和各个字段的属性，可以用于进行数据库操作，例如查询、插入、更新和...

from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy from datetime import datetime app = Flask(__name__) HOSTNAME = '127.0.0.1' PORT = '3306' DATABASE = 'new' USERNAME = 'root' PASSWORD = '123456' DB_URI = 'mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}?charset=utf8'.format( username=USERNAME, password=PASSWORD, host=HOSTNAME, port=PORT, database=DATABASE) app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = DB_URI db = SQLAlchemy(app) class News(db.Model): __tablename__ = 'news' id = db.Column(db.Integer, autoincrement=True, primary_key=True) title = db.Column(db.String(50), nullable=False) content = db.Column(db.Text) time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now) author = db.Column(db.String(50), nullable=False) def __repr__(self): return '<News(title:%s,content:%s,time:%s,author:%s)>'%(self.title, self.cntent, self.time, self.author) with app.app_context(): db.drop_all() db.create_all() with app.app_context(): news1 = News(title='web开发', content='基于python的web开发技术', author='flask') news2 = News(title='web前端', content='Bootstrap前端开发框架', author='bootstrap') db.session.add_all([news1,news2]) db.session.commit() with app.app_context(): news = db.session.query(News).filter(News.author=='bootstrap').all() print(news)这段代码为什么print没有输出成功

id = db.Column(db.Integer, autoincrement=True, primary_key=True) title = db.Column(db.String(50), nullable=False) content = db.Column(db.Text) time = db.Column(db.DateTime, default=datetime.now) ...

class log_supplier(Base): __tablename__='log_supplier' id = Column(Integer, primary_key=True) =Column(String(60)) user_id = Column(String(20)) status = Column(String(50)) updated_at=Column(DateTime如果列明是汉字怎么写

id = Column(Integer, primary_key=True) 供应商名称 = Column(String(60)) user_id = Column(String(20)) status = Column(String(50)) updated_at = Column(DateTime) 在使用这个表的时候，需要使用反...
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根据给定文件信息，我们可以生成以下知识点： 首先，从标题和描述中，我们可以了解到新版微软inspect.exe与inspect32.exe是两个工具，它们分别对应32位和64位的系统架构。这些工具是微软官方提供的，可以用来下载获取。它们源自Windows 8的开发者工具箱，这是一个集合了多种工具以帮助开发者进行应用程序开发与调试的资源包。由于这两个工具被归类到开发者工具箱，我们可以推断，inspect.exe与inspect32.exe是用于应用程序性能检测、问题诊断和用户界面分析的工具。它们对于开发者而言非常实用，可以在开发和测试阶段对程序进行深入的分析。 接下来，从标签“inspect inspect32 spy++”中，我们可以得知inspect.exe与inspect32.exe很有可能是微软Spy++工具的更新版或者是有类似功能的工具。Spy++是Visual Studio集成开发环境（IDE）的一个组件，专门用于Windows应用程序。它允许开发者观察并调试与Windows图形用户界面（GUI）相关的各种细节，包括窗口、控件以及它们之间的消息传递。使用Spy++，开发者可以查看窗口的句柄和类信息、消息流以及子窗口结构。新版inspect工具可能继承了Spy++的所有功能，并可能增加了新功能或改进，以适应新的开发需求和技术。 最后，由于文件名称列表仅提供了“ed5fa992d2624d94ac0eb42ee46db327”，没有提供具体的文件名或扩展名，我们无法从这个文件名直接推断出具体的文件内容或功能。这串看似随机的字符可能代表了文件的哈希值或是文件存储路径的一部分，但这需要更多的上下文信息来确定。 综上所述，新版的inspect.exe与inspect32.exe是微软提供的开发者工具，与Spy++有类似功能，可以用于程序界面分析、问题诊断等。它们是专门为32位和64位系统架构设计的，方便开发者在开发过程中对应用程序进行深入的调试和优化。同时，使用这些工具可以提高开发效率，确保软件质量。由于这些工具来自Windows 8的开发者工具箱，它们可能在兼容性、效率和用户体验上都经过了优化，能够为Windows应用的开发和调试提供更加专业和便捷的解决方案。
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如何运用电力电子技术实现IT设备的能耗监控

# 摘要 随着信息技术的快速发展，IT设备能耗监控已成为提升能效和减少环境影响的关键环节。本文首先概述了电力电子技术与IT设备能耗监控的重要性，随后深入探讨了电力电子技术的基础原理及其在能耗监控中的应用。文章详细分析了IT设备能耗监控的理论框架、实践操作以及创新技术的应用，并通过节能改造案例展示了监控系统构建和实施的成效。最后，本文展望了未来能耗监控技术的发展趋势，同时
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2635.656845多位小数数字，js不使用四舍五入保留两位小数，然后把结果千分位，想要的结果是2,635.65;如何处理

在JavaScript中，如果你想要将2635.656845这个数字精确地保留两位小数，并且去掉多余的千分位，可以使用`toFixed()`函数结合字符串切片的方法来实现。不过需要注意的是，`toFixed()`会返回一个字符串，所以我们需要先转换它。 以下是一个示例： ```javascript let num = 2635.656845; // 使用 toFixed() 保留两位小数，然后去掉多余的三位 let roundedNum = num.toFixed(2).substring(0, 5); // 如果最后一个字符是 '0'，则进一步判断是否真的只有一位小数 if (round