python语言输出无向无权图生成关联矩阵
时间: 2023-07-12 16:43:04 浏览: 62
同样是无向无权图生成关联矩阵,下面是用Python实现的示例代码:
```python
n = 4 # 图的顶点个数
m = 5 # 图的边数
edges = [(0, 1), (0, 2), (1, 2), (1, 3), (2, 3)] # 图的边
# 初始化关联矩阵为全0矩阵
adj_matrix = [[0 for j in range(n)] for i in range(n)]
# 遍历边集合,对关联矩阵进行赋值
for edge in edges:
u, v = edge
adj_matrix[u][v] = 1
adj_matrix[v][u] = 1 # 无向图需要对称
# 输出关联矩阵
for row in adj_matrix:
print(row)
```
输出结果如下:
```
[0, 1, 1, 0]
[1, 0, 1, 1]
[1, 1, 0, 1]
[0, 1, 1, 0]
```
其中第i行第j列和第j行第i列的元素为1表示顶点i和j之间有边相连。
相关问题
请使用python语言输出一个矩阵
好的,我可以回答这个问题。以下是使用 Python 语言输出一个矩阵的代码:
```python
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
for row in matrix:
print(row)
```
输出结果为:
```
[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]
```
希望这个回答能够帮到你!
怎么生成你说的这个关联矩阵 python程序
要生成关联矩阵的Python程序,你可以按照以下步骤进行:
1. 创建用户列表:首先,创建一个包含所有用户的列表。你可以使用Python的列表数据结构来存储用户的唯一标识符或编号。
2. 创建空的关联矩阵:使用NumPy库来创建一个空的关联矩阵。NumPy提供了高效的数组操作功能,适用于处理大规模数据。
```python
import numpy as np
# 创建空的关联矩阵
num_users = len(user_list) # 用户数量
adj_matrix = np.zeros((num_users, num_users))
```
3. 填充关联矩阵:遍历用户之间的关联信息,将关联信息填充到关联矩阵中。假设你有一个包含关联信息的列表,每个关联信息由两个用户的编号组成。
```python
# 假设关联信息存储在一个列表中,每个关联信息由两个用户的编号组成
relation_list = [(user1, user2), (user1, user3), ...]
# 遍历关联信息,填充关联矩阵
for relation in relation_list:
user1 = relation[0]
user2 = relation[1]
adj_matrix[user1][user2] = 1 # 或者根据具体情况设置其他权重值
```
4. 可选:进行矩阵规范化或加权:根据需要,你可以对关联矩阵进行规范化或加权处理。
```python
# 进行矩阵规范化(归一化)
normalized_matrix = adj_matrix / np.linalg.norm(adj_matrix, ord=1)
```
通过以上步骤,你可以生成一个关联矩阵。请注意,这只是一个基本的示例,具体的实现方式可能因你的数据结构和需求而有所不同。你可以根据自己的具体情况进行适当的调整和修改。
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