python如何高频率的验证前1s和后1s内容是否重复,如果重复那么就去重,不重复就多线程查询sqlite3是否存在上面的内容
时间: 2023-05-26 17:03:17 浏览: 198
以下是一个示例代码,它使用Python的Threading模块来进行多线程操作,使用time模块来计算前1s和后1s。请注意,这只是一个粗略的示例,您可能需要根据实际情况进行修改。
```python
import threading
import time
import sqlite3
# 假设这是在不断接收数据的回调函数
def on_data_received(data):
# 确定前1s和后1s的时间范围
current_time = time.time()
start_time = current_time - 1
end_time = current_time + 1
# 判断前1s和后1s的内容是否重复
if data in buffer[start_time:end_time]:
# 如果重复了,就去重
return
else:
# 如果没有重复,就多线程查询sqlite3是否存在上面的内容
t = threading.Thread(target=check_sqlite3, args=(data,))
t.start()
# 多线程查询sqlite3是否存在上面的内容
def check_sqlite3(data):
conn = sqlite3.connect('example.db')
c = conn.cursor()
c.execute("SELECT * FROM example_table WHERE data=?", (data,))
result = c.fetchone()
if result:
print("Data exists in sqlite3!")
else:
print("Data does not exist in sqlite3!")
conn.close()
# 用一个字典来作为缓冲区
buffer = {}
# 循环接收数据
while True:
data = receive_data()
# 将数据添加到缓冲区
buffer[time.time()] = data
on_data_received(data)
```
请注意,这只是一个示例代码,您需要根据实际情况修改和优化。例如,如果缓冲区非常大,您可能需要使用更高效的数据结构代替字典。另外,您还需要在多线程查询sqlite3时处理并发访问数据库的情况。
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