写一个检测图像条纹噪声的Python程序
时间: 2023-06-03 08:06:47 浏览: 189
好的,这是一个技术问题,我可以帮您解答。以下是一个简单的Python程序来检测图像条纹噪声:
```python
import cv2
import numpy as np
def detect_striped_noise(image):
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
fft = np.fft.fft2(gray)
fftshift = np.fft.fftshift(fft)
magnitude_spectrum = 20 * np.log(np.abs(fftshift))
rows, cols = gray.shape
crow, ccol = rows // 2, cols // 2
mask = np.ones((rows, cols), np.uint8)
r = 30
center_square = mask[crow - r:crow + r, ccol - r:ccol + r] = 0
fftshift_filtered = fftshift * center_square
inverted_fftshift = np.fft.ifftshift(fftshift_filtered)
inverted_fft = np.fft.ifft2(inverted_fftshift)
mag_filtered = 20 * np.log(np.abs(inverted_fft))
mean, std = cv2.meanStdDev(magnitude_spectrum * center_square)
threshold = mean + std
if mag_filtered[crow, ccol] > threshold[0]:
return True
else:
return False
```
此程序使用傅里叶变换检测图像中的条纹噪声。具体来说,它将图像转换为灰度图像,然后使用傅里叶变换将其转换为频域。然后它创建一个掩码以过滤掉频域中心周围的高频噪声。最后,它将掩码应用于频域图像,然后使用反傅里叶变换将其转换回空域。最后,它将查找滤波的图像中心是否具有足够高的幅度,以确定图像是否受到条纹噪声的影响。