现有声纹识别方法infer1()和关键字识别方法infer2()，现在读取一段录音同时调用这两个方法，python代码应该怎么写

假设infer1()是声纹识别方法，infer2()是关键字识别方法，录音文件为audio.wav，可以按照如下代码进行调用：

import soundfile as sf
import librosa

# 读取录音文件
audio, sr = sf.read('audio.wav')

# 提取声纹特征
voiceprint = infer1(audio, sr)

# 提取文本特征
text = infer2(librosa.resample(audio, sr, 16000))

# 进行特征融合
features = [voiceprint] + text.tolist()

# 使用机器学习或深度学习算法进行分类或识别
result = model.predict([features])

其中，soundfile库和librosa库用于读取和处理音频文件，infer1()和infer2()分别代表声纹识别和关键字识别方法，model代表机器学习或深度学习模型，可以根据具体任务选择不同的模型。在特征融合时，可以将声纹特征和文本特征进行拼接，形成一个特征向量，再输入到模型中进行识别或分类。