当垂直方向两个子图共用一个x轴分用两个y轴，如何通过代码实现

在Matplotlib中，可以使用`twinx()`或`twiny()`函数创建共享x轴但分别拥有独立y轴的两个子图。下面是一个例子，假设我们有两个数据集，一个用于左侧y轴，一个用于右侧y轴，同时共用x轴：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 定义数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
data1 = np.sin(x)
data2 = np.cos(x)

fig, ax1 = plt.subplots()  # 主图形，将创建第一个y轴

ax1.plot(x, data1, label='Left Y-axis', color='tab:blue')
ax1.set_ylabel('Left Y-axis', color='tab:blue')  # 左侧y轴标签

# 使用twinx()创建共享x轴的第二个y轴
ax2 = ax1.twinx()
ax2.plot(x, data2, label='Right Y-axis', color='tab:red')
ax2.set_ylabel('Right Y-axis', color='tab:red')  # 右侧y轴标签

# 显示图例并设置标题
ax1.legend()
title = "Shared X-axis with separate Y-axes"
plt.title(title)

# 配置轴范围
ax1.set_ylim(-1, 1)  # 左侧y轴范围
ax2.set_ylim(-1, 1)  # 右侧y轴范围

# 显示图形
plt.show()