用pandas读取excel表， expected <class 'openpyxl.styles.fills.Fill'>

当你使用Python的pandas库读取Excel文件时，可能会遇到`expected <class 'openpyxl.styles.fills.Fill'>`这样的错误提示。这通常发生在pandas尝试处理从Excel（例如，使用`read_excel()`函数）读取的数据时，遇到了`openpyxl`库所定义的样式对象，比如填充颜色（Fill）。

`openpyxl`是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的库，它返回的是`openpyxl.styles`模块下的对象，而不是标准的数据类型。当pandas预期直接读取到数据，而实际接收到的是这些对象时，就会引发这个错误。

解决这个问题的步骤通常是：

1. **检查数据类型**：确认你是否需要这部分样式信息，如果不需要可以直接忽略它们，因为pandas不会自动处理这些复杂的对象。

df = pd.read_excel('file.xlsx', keep_default_na=False, na_values=None) # 如果不需要填充颜色，设置na_values参数

2. **转换数据**：如果你确实需要这些信息并希望将它们转换为更易于处理的数据类型，可以考虑使用`pd.json_normalize()`或其他方法将这些样式信息序列化成字符串或字典。

3. **处理异常**：如果必须要处理这些对象，你可以选择捕获异常并在适当的地方处理，例如忽略、转换为字符串等。

记得在处理完之后检查DataFrame的结构和内容，确保数据已经按照你的期望加载了。