ValueError: Grouper for 'PassengerId' not 1-dimensional

这个错误通常是因为您在使用 Pandas 进行分组操作时，指定了非一维的分组列，导致无法进行分组操作。请检查您的代码，确保分组列只有一个维度。

例如，在对泰坦尼克号数据按照“PassengerId”进行分组时，代码可能如下：

import pandas as pd

# 读取泰坦尼克号数据
titanic_data = pd.read_csv("titanic.csv")

# 按照 PassengerId 进行分组
grouped_data = titanic_data.groupby(["PassengerId", "Sex"])

上面的代码会出现“ValueError: Grouper for 'PassengerId' not 1-dimensional”错误，因为分组列包含了两个维度（"PassengerId" 和 "Sex"），需要将其改为一个维度。可以只保留 "PassengerId" 一列进行分组，代码如下：

import pandas as pd

# 读取泰坦尼克号数据
titanic_data = pd.read_csv("titanic.csv")

# 按照 PassengerId 进行分组
grouped_data = titanic_data.groupby("PassengerId")

这样就可以按照 "PassengerId" 进行分组了。希望这个解答能够帮到您。

相关问题

ValueError: Grouper for 'target' not 1-dimensional

This error occurs when the 'target' variable used for grouping is not one-dimensional. In other words, it contains more than one column or feature.

To resolve this error, you need to make sure that the 'target' variable used for grouping is one-dimensional. You can do this by selecting only the necessary column or feature from the dataset.

For example, if you have a dataset with columns 'x', 'y', and 'target', and you want to group by the 'target' column, you should select only the 'target' column before grouping:

df = df[['target']] # select only the 'target' column
grouped_df = df.groupby(['target']).mean() # group by the 'target' column

This will ensure that the 'target' variable used for grouping is one-dimensional and the error will be resolved.

ValueError: Index data must be 1-dimensional

这个错误通常出现在使用了多维数组或张量作为索引时。在Python中，索引必须是一维的。如果您想在多维数组中使用索引，请使用逗号分隔不同维度的索引，例如arr[1,2,3]。如果您想在多维数组中选择一个维度上的所有元素，请使用冒号来表示，例如arr[:,2,:]表示选择第二个维度上的所有元素。如果您仍然遇到这个错误，请检查您的索引是否正确，并确保它是一维的。