在excel使用pandas,在表A中剔除“费用名称”与表B中的“剔除科目”相同且表B中的“是否”为“a”的项目
时间: 2023-10-01 11:09:10 浏览: 52
Python:使用pandas对excel数据筛选选择
可以使用 Pandas 中的 merge() 方法将表A和表B进行合并,根据“费用名称”和“剔除科目”进行匹配,并将“是否”为“a”的项目剔除。下面是示例代码:
``` python
import pandas as pd
# 读取表A和表B
df_A = pd.read_excel('表A.xlsx')
df_B = pd.read_excel('表B.xlsx')
# 将表A和表B进行合并
df_merged = pd.merge(df_A, df_B[df_B['是否'] != 'a'], on='剔除科目', how='left')
df_merged = df_merged[df_merged['费用名称'] != df_merged['剔除科目']]
print(df_merged)
```
其中,'表A.xlsx'和'表B.xlsx'分别是表A和表B的文件路径,需要根据实际情况进行修改。在此示例中,使用了查询语句 `df_B[df_B['是否'] != 'a']`,将表B中“是否”为“a”的项目剔除,然后根据“剔除科目”进行合并,并筛选出“费用名称”不等于“剔除科目”的行。
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