在excel使用pandas,通过“科目费用”对应A和B表，从B表添加“费用类别”与“是否需要剔除”到表A

可以使用 pandas 的 merge 函数实现这个功能。具体步骤如下：

1. 读取 A 表和 B 表的数据，假设 A 表中的“科目费用”列为 subject_cost，B 表中的“科目费用”列为 subject_cost，B 表中的“费用类别”列为 cost_category，B 表中的“是否需要剔除”列为 exclude。

import pandas as pd

# 读取 A 表和 B 表的数据
df_a = pd.read_excel('A.xlsx')
df_b = pd.read_excel('B.xlsx')

2. 使用 merge 函数将 A 表和 B 表按照“科目费用”列进行合并，并保留 B 表中的“费用类别”列和“是否需要剔除”列。

# 将 A 表和 B 表按照“科目费用”列进行合并
df_merged = pd.merge(df_a, df_b[['科目费用', '费用类别', '是否需要剔除']], on='科目费用', how='left')

3. 将合并后的结果保存到新的 Excel 文件中。

# 将合并后的结果保存到新的 Excel 文件中
df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)

以上代码中的 A.xlsx 和 B.xlsx 分别为 A 表和 B 表的 Excel 文件名，merged.xlsx 为合并后的结果保存的 Excel 文件名。请根据实际情况修改这些文件名。