在excel使用pandas,通过“科目费用”对应A和B表，从B表添加“费用类别”与“是否需要剔除”到表A

可以使用 pandas 的 merge 函数实现这个功能。具体步骤如下：

1. 读取 A 表和 B 表的数据，假设 A 表中的“科目费用”列为 subject_cost，B 表中的“科目费用”列为 subject_cost，B 表中的“费用类别”列为 cost_category，B 表中的“是否需要剔除”列为 exclude。

import pandas as pd

# 读取 A 表和 B 表的数据
df_a = pd.read_excel('A.xlsx')
df_b = pd.read_excel('B.xlsx')

2. 使用 merge 函数将 A 表和 B 表按照“科目费用”列进行合并，并保留 B 表中的“费用类别”列和“是否需要剔除”列。

# 将 A 表和 B 表按照“科目费用”列进行合并
df_merged = pd.merge(df_a, df_b[['科目费用', '费用类别', '是否需要剔除']], on='科目费用', how='left')

3. 将合并后的结果保存到新的 Excel 文件中。

# 将合并后的结果保存到新的 Excel 文件中
df_merged.to_excel('merged.xlsx', index=False)

以上代码中的 A.xlsx 和 B.xlsx 分别为 A 表和 B 表的 Excel 文件名，merged.xlsx 为合并后的结果保存的 Excel 文件名。请根据实际情况修改这些文件名。

相关问题

在excel使用pandas,在A表“科目费用”后新增“费用类别”与“是否需要剔除”两列；

您可以使用以下代码实现在Excel中使用Pandas，在A表“科目费用”后新增“费用类别”与“是否需要剔除”两列：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 插入新的列
df.insert(loc=1, column='费用类别', value='')
df.insert(loc=2, column='是否需要剔除', value='')

# 保存修改后的Excel文件
df.to_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)

其中，`insert()`方法用于在指定位置插入新的列，`loc`参数指定了插入的位置，`column`参数指定了新列的列名，`value`参数指定了新列的初始值。最后，使用`to_excel()`方法将修改后的数据保存为Excel文件。

在excel使用pandas,在A表中新增“费用类别”与“是否需要剔除”两列；以“费用科目”为基准，基于表B使用VLOOKUP；

好的，我理解了你的问题。你想在 Excel 中使用 Pandas，将表 B 中的数据与表 A 进行匹配，并在表 A 中新增两列：“费用类别”和“是否需要剔除”。具体步骤如下：

1. 读取表 A 和表 B 的数据，使用 Pandas 的 read_excel 函数。

import pandas as pd

# 读取表 A 和表 B 的数据
df_a = pd.read_excel('path/to/table_A.xlsx')
df_b = pd.read_excel('path/to/table_B.xlsx')

2. 在表 A 中新增“费用类别”和“是否需要剔除”两列，使用 Pandas 的 assign 函数。

# 在表 A 中新增两列
df_a = df_a.assign(费用类别='', 是否需要剔除='')

3. 使用 Pandas 的 merge 函数，将表 A 和表 B 中的数据基于“费用科目”列进行匹配，并将结果保存到表 A 中。

# 将表 B 中的数据基于“费用科目”列与表 A 进行匹配
df_a = df_a.merge(df_b[['费用科目', '费用类别', '是否需要剔除']], on='费用科目', how='left')

# 将匹配结果保存到表 A 中
df_a.to_excel('path/to/new_table_A.xlsx', index=False)

这样，你就可以在 Excel 中打开新生成的表 A，并查看新增的“费用类别”和“是否需要剔除”两列了。希望这个回答能够解决你的问题！