使用pandas,在表A中剔除表B的“剔除科目”为“a”的项目,然后将剩余类别的金额求和

假设表A的名称为df_A，其中包含列“剔除科目”、“是否”和“金额”，表B的名称为df_B，其中包含列“剔除科目”，您可以使用以下代码来剔除表B中“剔除科目”为“a”的项目，并在表A中将剩余类别的金额求和：

# 剔除表B中“剔除科目”为“a”的项目
df_B = df_B[df_B['剔除科目'] != 'a']

# 在表A中剔除表B的“剔除科目”为“a”的项目
df_A = df_A[~df_A['剔除科目'].isin(df_B['剔除科目'])]

# 将剩余类别的金额求和
total_amount = df_A['金额'].sum()

首先，我们从表B中剔除“剔除科目”为“a”的项目。然后，我们使用isin()方法将表B中的“剔除科目”与表A中的“剔除科目”匹配，并在表A中剔除与表B中匹配的“剔除科目”为“a”的项目。最后，我们将剩余类别的金额求和。

相关问题

使用pandas,在表A中剔除“剔除科目”中“是否”为“a”的项目,然后将剩余类别的金额求和

假设表A的名称为df，其中包含列“剔除科目”、“是否”和“金额”，您可以使用以下代码来剔除“剔除科目”中“是否”为“a”的项目，并将剩余类别的金额求和：

# 剔除“剔除科目”中“是否”为“a”的项目
df = df[df['是否'] != 'a']

# 将剩余类别的金额求和
total_amount = df['金额'].sum()

这将返回一个总金额，其中“剔除科目”中“是否”为“a”的项目已被删除，只有剩余类别的金额被求和。

使用pandas,读取表b,读取表a,在表A中剔除表B的“剔除科目”为“a”的项目,然后将剩余类别的金额求和

假设表A的文件名为A.csv，表B的文件名为B.csv，其中A.csv包含列“剔除科目”、“是否”和“金额”，B.csv包含列“剔除科目”，您可以使用以下代码来读取并处理这两个文件：

import pandas as pd

# 读取表A和表B
df_A = pd.read_csv('A.csv')
df_B = pd.read_csv('B.csv')

# 剔除表B中“剔除科目”为“a”的项目
df_B = df_B[df_B['剔除科目'] != 'a']

# 在表A中剔除表B的“剔除科目”为“a”的项目
df_A = df_A[~df_A['剔除科目'].isin(df_B['剔除科目'])]

# 将剩余类别的金额求和
total_amount = df_A['金额'].sum()

首先，我们使用read_csv()方法读取A.csv和B.csv文件，将它们存储在df_A和df_B中。然后，我们从df_B中剔除“剔除科目”为“a”的项目。接下来，我们使用isin()方法将df_B中的“剔除科目”与df_A中的“剔除科目”匹配，并在df_A中剔除与df_B中匹配的“剔除科目”为“a”的项目。最后，我们将剩余类别的金额求和。