使用pandas,在表A中剔除“剔除科目”中“是否”为“a”的项目,然后将其他类别的金额求和
时间: 2023-10-01 22:09:10 浏览: 38
假设表A的名称为df,其中包含列“剔除科目”、“是否”和“金额”,您可以使用以下代码来剔除“剔除科目”中“是否”为“a”的项目,并将其他类别的金额求和:
``` python
# 剔除“剔除科目”中“是否”为“a”的项目
df = df[df['是否'] != 'a']
# 将其他类别的金额求和
total_amount = df[df['是否'] != 'a']['金额'].sum()
```
这将返回一个总金额,其中“剔除科目”中“是否”为“a”的项目已被删除,只有其他类别的金额被求和。
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使用pandas,在表A中剔除表B的“剔除科目”为“a”的项目,然后将剩余类别的金额求和
假设表A的名称为df_A,其中包含列“剔除科目”、“是否”和“金额”,表B的名称为df_B,其中包含列“剔除科目”,您可以使用以下代码来剔除表B中“剔除科目”为“a”的项目,并在表A中将剩余类别的金额求和:
``` python
# 剔除表B中“剔除科目”为“a”的项目
df_B = df_B[df_B['剔除科目'] != 'a']
# 在表A中剔除表B的“剔除科目”为“a”的项目
df_A = df_A[~df_A['剔除科目'].isin(df_B['剔除科目'])]
# 将剩余类别的金额求和
total_amount = df_A['金额'].sum()
```
首先,我们从表B中剔除“剔除科目”为“a”的项目。然后,我们使用isin()方法将表B中的“剔除科目”与表A中的“剔除科目”匹配,并在表A中剔除与表B中匹配的“剔除科目”为“a”的项目。最后,我们将剩余类别的金额求和。
使用pandas,在表A中剔除“剔除科目”中“是否”为“a”的项目,然后将剩余类别的金额求和
假设表A的名称为df,其中包含列“剔除科目”、“是否”和“金额”,您可以使用以下代码来剔除“剔除科目”中“是否”为“a”的项目,并将剩余类别的金额求和:
``` python
# 剔除“剔除科目”中“是否”为“a”的项目
df = df[df['是否'] != 'a']
# 将剩余类别的金额求和
total_amount = df['金额'].sum()
```
这将返回一个总金额,其中“剔除科目”中“是否”为“a”的项目已被删除,只有剩余类别的金额被求和。