jupyter notebook的contains使用方法

Jupyter Notebook是一个基于Web的交互式计算环境，它支持Python等编程语言。如果你想检查一个Jupyter Notebook中的某个元素是否包含另一个特定的内容，例如字符串、列表、字典或其他数据结构，你可以直接使用Python内置的`in`关键字。

例如，如果你有一个cell（单元格）存储了一个列表，你可以这样做：

# 假设 cell_content 是一个列表
cell_content = ['apple', 'banana', 'orange']
if 'banana' in cell_content:
    print("列表中含有'banana'")
else:
    print("列表中不含有'banana'")

同样地，对于字符串：

text = "Hello, Jupyter!"
if 'Jupyter' in text:
    print("字符串中含有'Jupyter'")

对于字典，可以检查键值对是否存在：

my_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}
if 'name' in my_dict:
    print("字典中含有'name'")

相关问题

jupyter notebook删除字段

您可以使用 Pandas 库来删除 Jupyter Notebook 中的字段。首先，您需要将 Jupyter Notebook 转换为 Pandas DataFrame，然后使用 drop() 方法删除您想要删除的字段。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Jupyter Notebook 文件并转换为 Pandas DataFrame
df = pd.read_csv('your_notebook.ipynb', sep='\n', header=None)

# 删除名为 'field_to_delete' 的字段
df.drop(df[df[0].str.contains('field_to_delete')].index, inplace=True)

# 将 DataFrame 转换回 Jupyter Notebook 格式并保存
df.to_csv('your_notebook.ipynb', sep='\n', header=None, index=False)

请注意，这种方法只适用于 Jupyter Notebook 文件中的文本字段。如果您想要删除代码单元格或其他类型的字段，可能需要使用其他方法。

jupyter notebook np.hstack

`np.hstack` is a NumPy function that stacks arrays horizontally (column-wise). It takes a tuple of arrays as input and returns a new array that is the result of horizontally stacking them.

Here is an example:

import numpy as np

a = np.array([1,2,3])
b = np.array([4,5,6])
c = np.array([7,8,9])

result = np.hstack((a,b,c))

print(result)

Output:

[1 2 3 4 5 6 7 8 9]

In this example, we create three arrays `a`, `b`, and `c`. We then horizontally stack them using `np.hstack` and store the result in the `result` variable. The resulting array contains all the elements of the input arrays in a single row.