分布使用deconvreg、deconvwnr和deconvblind复原问题1中的三幅添加噪声之后的图像
时间: 2023-12-10 18:04:09 浏览: 29
由于我不知道问题1中噪声添加的具体方式和参数,因此我无法为您提供完整的代码和图像复原结果。但是,我可以为您提供使用Matlab中deconvreg、deconvwnr和deconvblind函数进行图像复原的一般流程。
首先,您需要读取添加噪声后的图像,并显示它们以确保它们已成功加载。然后,您需要选择适当的恢复算法(在本例中,我们选择deconvreg、deconvwnr和deconvblind)并为其提供必要的参数,例如PSF(点扩散函数)和噪声估计。最后,您需要应用所选的算法来恢复图像,并显示结果。
下面是一个简单的示例代码,它展示了如何使用deconvreg、deconvwnr和deconvblind函数进行图像复原:
```matlab
% 读取添加噪声后的图像
img1 = imread('noisy_img1.jpg');
img2 = imread('noisy_img2.jpg');
img3 = imread('noisy_img3.jpg');
% 显示原始图像和添加噪声后的图像
figure;
subplot(2,2,1); imshow(img1); title('Original Image 1');
subplot(2,2,2); imshow(img2); title('Original Image 2');
subplot(2,2,3); imshow(img3); title('Original Image 3');
subplot(2,2,4); imshow(noisy_img3); title('Noisy Image 3');
% 选择适当的恢复算法
psf = fspecial('gaussian', 5, 2);
noise_var = 0.01;
estimated_nsr = noise_var / var(double(noisy_img3(:)));
img1_deconvreg = deconvreg(img1, psf, estimated_nsr);
img2_deconvwnr = deconvwnr(img2, psf, estimated_nsr);
img3_deconvblind = deconvblind(img3, psf);
% 显示恢复后的图像
figure;
subplot(2,2,1); imshow(img1_deconvreg); title('Recovered Image 1 (deconvreg)');
subplot(2,2,2); imshow(img2_deconvwnr); title('Recovered Image 2 (deconvwnr)');
subplot(2,2,3); imshow(img3_deconvblind); title('Recovered Image 3 (deconvblind)');
```
请注意,这只是一个示例代码,您需要根据实际情况调整参数和PSF。
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