不添加噪声，使用维纳滤波器对运动模糊的图像进行恢复MATLAB 代码

% 读取运动模糊图像
img = im2double(imread('motion_blur_image.jpg'));

% 定义运动方向和长度
theta = 45; % 运动方向
len = 15; % 运动长度

% 生成点扩散函数（PSF）
psf = fspecial('motion', len, theta);

% 对图像进行卷积
blurred = imfilter(img, psf, 'conv', 'circular');

% 恢复图像
restored = deconvwnr(blurred, psf);

% 显示图像
figure;
subplot(1,2,1); imshow(blurred); title('运动模糊图像');
subplot(1,2,2); imshow(restored); title('恢复图像');

% 评估恢复质量
psnr_val = psnr(restored, img);
fprintf('PSNR值为: %.2f dB\n', psnr_val);