帮我写一个statistic.py的代码

好的，我可以回答这个问题。以下是一个简单的 statistic.py 代码示例：

import collections

def count_words(text):
    """
    统计文本中每个单词出现的次数
    """
    word_counts = collections.Counter(text.split())
    return word_counts

def count_chars(text):
    """
    统计文本中每个字符出现的次数
    """
    char_counts = collections.Counter(text)
    return char_counts

这个代码可以统计给定文本中每个单词和字符出现的次数。你可以调用这些函数并传入你想要统计的文本，然后它们将返回一个字典，其中包含每个单词或字符以及它们在文本中出现的次数。

相关问题

C:\Users\86180\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\factor_analyzer\factor_analyzer.py:109: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log statistic = -np.log(corr_det) * (n - 1 - (2 * p + 5) / 6)

这个警告是由于在因子分析中计算相关矩阵的行列式时遇到了除以零的情况导致的。这通常发生在相关矩阵的行列式非常接近于零（或者实际上为零）时。

警告提到的行列式被用于计算巴特利特球形检验的统计量，该检验用于评估数据是否适合因子分析。当行列式接近于零时，计算 `-np.log(corr_det)` 可能会导致除以零的情况，从而触发这个警告。

这个警告通常不会影响因子分析的结果，但您仍然可以尝试以下方法来解决或处理这个警告：

1. 检查数据：首先，检查您的输入数据，确保数据没有缺失值或其他异常情况。如果数据存在问题，可以尝试修复或清洗数据。

2. 使用其他方法：如果您仍然遇到这个警告，可以尝试使用其他的因子分析方法或软件包。不同的方法可能对数据的特点有不同的处理方式。

3. 忽略警告：如果您确定数据质量没有问题，并且警告不影响结果，您可以选择忽略这个警告。可以使用以下代码在运行因子分析之前禁用警告：

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore")

请注意，无论选择哪种方法，都要确保在继续分析之前理解警告的原因，并确保对数据和结果的解释是合理和准确的。

ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-64-56a70bbb0400> in <module> 7 plt.title('2020级外国语学院各班级总学时') 8 plt.subplot(222) ----> 9 sns.barplot(x=bj_sp_new_sort1.index,y=bj_sp_new_sort1.学时) 10 plt.xticks(rotation=90) 11 plt.title('2020级食品与工程学院各班级总学时') D:\Users\h\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\_decorators.py in inner_f(*args, **kwargs) 44 ) 45 kwargs.update({k: arg for k, arg in zip(sig.parameters, args)}) ---> 46 return f(**kwargs) 47 return inner_f 48 D:\Users\h\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in barplot(x, y, hue, data, order, hue_order, estimator, ci, n_boot, units, seed, orient, color, palette, saturation, errcolor, errwidth, capsize, dodge, ax, **kwargs) 3177 ): 3178 -> 3179 plotter = _BarPlotter(x, y, hue, data, order, hue_order, 3180 estimator, ci, n_boot, units, seed, 3181 orient, color, palette, saturation, D:\Users\h\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in __init__(self, x, y, hue, data, order, hue_order, estimator, ci, n_boot, units, seed, orient, color, palette, saturation, errcolor, errwidth, capsize, dodge) 1584 self.establish_variables(x, y, hue, data, orient, 1585 order, hue_order, units) -> 1586 self.establish_colors(color, palette, saturation) 1587 self.estimate_statistic(estimator, ci, n_boot, seed) 1588 D:\Users\h\anaconda3\lib\site-packages\seaborn\categorical.py in establish_colors(self, color, palette, saturation) 317 # Determine the gray color to use for the lines framing the plot 318 light_vals = [colorsys.rgb_to_hls(*c)[1] for c in rgb_colors] --> 319 lum = min(light_vals) * .6 320 gray = mpl.colors.rgb2hex((lum, lum, lum)) 321 ValueError: min() arg is an empty sequence

根据你提供的错误信息，可以看出是在运行 `sns.barplot(x=bj_sp_new_sort1.index,y=bj_sp_new_sort1.学时)` 这一行代码时出现了 ValueError，报错信息是 `min() arg is an empty sequence`，意思是 `min()` 函数的参数是一个空序列，无法进行计算。这说明可能是 `bj_sp_new_sort1` 这个 DataFrame 中的数据为空，导致无法绘制柱状图。你可以检查一下 `bj_sp_new_sort1` 中是否存在空值或者缺失值。