Python如何操作Hadoop
时间: 2024-02-16 18:34:11 浏览: 29
Python可以通过Hadoop Streaming实现与Hadoop的交互。Hadoop Streaming是Hadoop提供的一个工具,可以让用户使用任意语言实现自己的MapReduce程序,并将其运行在Hadoop集群上。
步骤如下:
1. 编写MapReduce程序,使用Python实现Mapper和Reducer功能。
2. 将MapReduce程序打包成一个可执行文件。
3. 在Hadoop集群上运行Hadoop Streaming,指定可执行文件的路径、输入文件和输出文件的路径。
示例代码如下:
```python
#!/usr/bin/env python
import sys
for line in sys.stdin:
words = line.strip().split()
for word in words:
print("%s\t%d" % (word, 1))
```
```python
#!/usr/bin/env python
import sys
current_word = None
current_count = 0
for line in sys.stdin:
word, count = line.strip().split("\t")
count = int(count)
if current_word == word:
current_count += count
else:
if current_word:
print("%s\t%d" % (current_word, current_count))
current_word = word
current_count = count
if current_word == word:
print("%s\t%d" % (current_word, current_count))
```
在命令行中运行:
```
$HADOOP_HOME/bin/hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-<version>.jar \
-mapper /path/to/mapper.py \
-reducer /path/to/reducer.py \
-input /path/to/input \
-output /path/to/output
```
其中`$HADOOP_HOME`是你的Hadoop安装路径,`<version>`是Hadoop的版本号。