为什么在命令行中下载了pulp库之后，在pycharm里还是调用不了？

在命令行中下载的库可能被安装在系统的Python环境中，而不是你在PyCharm中设置的Python环境中。你可以在PyCharm中打开项目设置，选择解释器，然后选择你想要使用的Python环境。如果你在项目中使用了虚拟环境，那么你需要使用虚拟环境中的Python解释器。如果你没有在项目中使用虚拟环境，那么你需要确保你正在使用正确的Python解释器。你可以在PyCharm中打开终端，运行"which python"命令来确定你正在使用的Python解释器的路径。如果你确定你正在使用正确的Python环境，但是还是无法调用pulp库，那么你可以尝试在PyCharm中重新安装pulp库。

相关问题

pycharm安装pulp库

在PyCharm中安装pulp库有几种方法。一种方法是使用终端命令来安装，你可以使用快捷键Win+R打开窗口，然后在PyCharm的终端中输入pip install pulp命令来安装pulp库。另一种方法是使用终端命令来更新pip，并使用pip install命令安装pulp库。你可以在终端中输入python -m pip install --upgrade pip来更新pip，然后再使用pip install pulp命令来安装pulp库。还有一种方法是从源网站下载pulp库，并将其导入到PyCharm中。你可以在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pulp这个网站上下载pulp库的文件，然后使用pip install命令将其导入到你的项目中。

为什么python中使用pulp库时，solve函数中不能调用autosolve函数

Pulp库中并没有名为autosolve的函数。可能您想要使用的是solverdir参数，该参数可以指定pulp使用的求解器的路径。例如：

import pulp

my_lp_problem = pulp.LpProblem("My LP Problem", pulp.LpMinimize)
x = pulp.LpVariable('x', lowBound=0, cat='Continuous')
y = pulp.LpVariable('y', lowBound=0, cat='Continuous')

# Objective function
my_lp_problem += 4 * x + 3 * y

# Constraints
my_lp_problem += 2 * x + y >= 20
my_lp_problem += x + y <= 17
my_lp_problem += x >= 3

# Solve the problem using the solver in the specified directory
pulp_solver = pulp.COIN_CMD(path='path/to/solver')
my_lp_problem.solve(pulp_solver)

# Print the solution status
print("Status: ", pulp.LpStatus[my_lp_problem.status])
# Print the optimal value of the objective function
print("Optimal value: ", pulp.value(my_lp_problem.objective))
# Print the values of the decision variables
for variable in my_lp_problem.variables():
    print(variable.name, "=", variable.value())

在这个例子中，我们使用了COIN-OR求解器，并通过solverdir参数指定了求解器的路径。如果您没有指定solverdir参数，pulp会尝试使用默认的求解器，但这可能会导致求解器无法找到或无法正常工作。