用结构化语言描述下列问题的加工逻辑:输入任意长度的一段文本,列表输出其中的单字(word)和每个字的出现频度。
时间: 2023-10-03 07:06:22 浏览: 106
1. 读取输入的文本,将其存储到一个字符串变量中。
2. 创建一个字典,用于存储单字和出现频度的对应关系。
3. 遍历文本字符串中的每个字符,判断该字符是否为单字。
4. 如果该字符为单字,则检查字典中是否已存在该单字。
5. 如果字典中已存在该单字,则将该单字对应的频度加1。
6. 如果字典中不存在该单字,则将该单字作为新的键,频度设置为1,加入字典中。
7. 遍历完成后,按照单字出现频度从高到低对字典进行排序。
8. 遍历排序后的字典,输出每个单字和其出现频度。
相关问题
输入一段文本,列表输出其中的单字(word)和每个字的出现频度。
假设我们输入的文本是:"我爱中国,中国是一个伟大的国家!"
首先,我们需要将输入的文本转化为一个单字的列表,并统计每个字出现的频度。以下是具体步骤:
1. 建立一个空的字典,用于记录每个字的频度。
2. 遍历输入的文本,取出每个字。
3. 判断该字是否已存在于字典中。
4. 若字已存在,则将该字的频度加1。
5. 若字不存在,则将该字作为键,频度初始化为1加入字典中。
6. 继续循环,直至文本中的每个字都被遍历。
7. 最后,打印输出字典中的每个字和出现频度。
根据以上步骤,对于输入的文本"我爱中国,中国是一个伟大的国家!",单字和每个字的出现频度如下:
我:1
爱:1
中:2
国:2
,:1
是:1
个:1
伟:1
大:1
的:1
家:1
以上是用300字的中文回答输入一段文本,列表输出其中的单字和每个字的出现频度的内容。
part1: 哈希表设计: 为班级 30 个人的姓氏(单字姓)设计一个哈希表,假设姓氏用汉语
哈希表是一种数据结构,它可以将数据通过哈希函数映射到一个固定长度的数组中,从而快速地进行查询。在为班级30个人的姓氏设计哈希表时,需要考虑如何选择合适的哈希函数和数组长度,以及如何解决哈希冲突的问题。
首先,由于姓氏是单字姓,且用汉语,可以考虑将每个姓氏转化为其拼音的首字母,然后计算每个姓氏的哈希值。这样,可以利用拼音的首字母来达到简化姓氏,并且拼音的首字母只有26个不同的字母,可作为哈希表的索引。
其次,要选择合适的数组长度。一般来说,数组长度应该是一个质数,这样可以减少哈希冲突的可能性。由于班级人数较少,可以选择一个较小的质数,比如31。
最后,需要考虑如何解决哈希冲突的问题。哈希冲突是指不同的数据映射到同一个索引位置的情况。常见的解决哈希冲突的方法有拉链法和开放地址法。在拉链法中,每个索引位置维护一个链表,所有哈希值相同的数据都放在链表中。在开放地址法中,当哈希冲突发生时,会寻找数组中的下一个空位置,直到找到一个空位置为止。
总之,为班级30个人的姓氏设计哈希表需要考虑合适的哈希函数、数组长度以及哈希冲突的解决方法。通过合理的设计,可以实现快速的姓氏查询。
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