爬取微博所有热搜并保存为Excel的代码

爬取微博热搜并将其保存到Excel文件通常需要使用网络爬虫技术，比如Python中的requests库获取网页内容，然后解析HTML数据可能需要用到BeautifulSoup或者lxml库。对于微博这样的网站，由于反爬策略的存在，直接抓取可能会遇到限制，所以一般会涉及到模拟登录、使用代理IP等操作。

以下是一个简化的Python示例，使用`selenium`库配合`pandas`来完成这个任务，这只是一个基本框架，实际操作还需要根据微博的具体API和网页结构进行调整：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
import time
import pandas as pd

# 设置浏览器驱动
driver = webdriver.Chrome()

# 登录微博（如果需要）
# driver.get('https://weibo.com/login')
# login_code = input('请输入登录后的cookies：')  # 替换成实际登录后的cookies

def get_hot_searches():
    driver.get('http://hotsearch.weibo.com/')
    time.sleep(3)  # 给页面加载时间
    soup = BeautifulSoup(driver.page_source, 'html.parser')
    
    # 找到热搜列表的元素
    hot_search_list = soup.find('ul', class_='list').find_all('li')

    searches = []
    for item in hot_search_list:
        title = item.find('a').text
        link = item.find('a')['href']
        searches.append({'热搜': title, '链接': link})

    return searches

# 获取热搜
hot_searches = get_hot_searches()
df = pd.DataFrame(hot_searches)

# 保存为Excel
df.to_excel('微博热搜.xlsx', index=False)

# 关闭浏览器
driver.quit()