python panda如何创建二维空数组

你可以使用numpy库中的zeros函数来创建一个二维空数组，例如：

import numpy as np

arr = np.zeros((3, 4))

这将创建一个3行4列的二维数组，所有元素都为0。你也可以使用其他函数来创建不同类型的数组，例如ones、empty等。

相关问题

python panda如何创建二维数组

你可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类来创建二维数组。可以使用以下代码创建一个 3x3 的二维数组：

import pandas as pd

data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

输出结果为：

0 1 2
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9

其中，data 是一个包含列表的列表，每个列表表示一行数据。pd.DataFrame(data) 将 data 转换为 DataFrame 对象，即二维数组。

python创建二维空数组

在 Python 中，可以使用 NumPy 库创建二维空数组。以下是创建一个 3 行 4 列的二维空数组的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维空数组
arr = np.empty([3, 4])

print(arr)

输出结果：

[[6.93561783e-310 4.64981913e-310 0.00000000e+000 0.00000000e+000]
 [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000]
 [0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000 0.00000000e+000]]

如果要创建的数组元素都是 0，可以使用 `np.zeros()` 方法代替 `np.empty()`。

import numpy as np

# 创建一个3行4列的二维空数组，元素都为0
arr = np.zeros([3, 4])

print(arr)

输出结果：

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]