pthread_mutex_init(&lockADDorDELfile, NULL);

时间: 2024-04-06 19:31:43 浏览: 56
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pthread_mutex

这段代码是用来初始化一个互斥锁的，互斥锁的作用是保证同一时间只有一个线程可以访问共享资源，避免多个线程同时修改同一个资源导致数据不一致的情况发生。在本段代码中，使用了pthread库提供的pthread_mutex_init函数来初始化互斥锁lockADDorDELfile，第二个参数为NULL表示使用默认的互斥锁属性，也可以根据需要自定义属性。
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pthreads_pthread_

pthread_mutex_init(&mtx, NULL); // 初始化锁 pthread_create(&tid1, NULL, thread_func, NULL); pthread_create(&tid2, NULL, thread_func, NULL); pthread_join(tid1, NULL); pthread_join(tid2, NULL); ...

pthread_mutex_init(&peer_mutex_lock, NULL);

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分析代码功能#include"ch7.h" void*add(void*arg); long longinti=0; pthread_mutex _t i_mutex; int main(void) { pthread_attr_t threadattr; pthread_attr_init(&threadattr); pthread_t tid_addl,tid_add2,tid_add3,tid_add4,tid_add5; if ((pthread_mutex_init(&i_mutex,NULL))!=0) { fprintf(stderr,"Couldn't initialize mutex\n"); return l; } pthread_create(&tid_addl,&threadattr,add,NULL); pthread_create(&tid_add2,&threadattr,add,NULL); pthread_create(&tid_add3,&threadattr,add,NULL); pthread_create(&tid_add4,&threadattr,add,NULL); pthread_create(&tid_add5,&threadattr,add,NULL); pthread_join(tid_add1,NULL); pthread_join(tid_add2,NULL); pthread_join(tid_add3,NULL); pthread_join(tid_add4,NULL); pthread_join(tid_add5,NULL); printf("Sum is %ld\n",i); if ((pthread_mutex_destroy(&i_mutex))!=0) { fprintf(stderr,"Couldn't initialize mutex\n"); return 1; } }

这段代码是一个多线程程序，主要实现了多个线程同时对一个变量进行加...同时，还使用pthread_mutex_init()和pthread_mutex_destroy()初始化和销毁了一个互斥锁i_mutex，保证了多个线程对同一个变量的操作的线程安全性。

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <string.h> #include #include <semaphore.h> void * pthread_odd_function(void * arg); void * pthread_even_function(void * arg); pthread_mutex_t work_mutex; pthread_cond_t work_cond; #define MAX_COUNT 10 int count = 0; int main(int argc, char const *argv[]) { pthread_t pthread_odd; pthread_t pthread_even; pthread_attr_t pthread_attr; int res; res = pthread_attr_init(&pthread_attr);//init pthread attribute,step 1 if (res != 0){ perror("pthread_attr_init failed!"); exit(EXIT_FAILURE); } res = pthread_cond_init(&work_cond,NULL); if (res != 0){ perror("pthread_cond_init failed!"); exit(EXIT_FAILURE); } res = pthread_mutex_init(&work_mutex,NULL); if (res != 0){ perror("pthread_mutex_init failed!"); exit(EXIT_FAILURE); } pthread_attr_setdetachstate(&pthread_attr,PTHREAD_CREATE_DETACHED);//design pthread attribute step 2 res = pthread_create(&pthread_odd,&pthread_attr,pthread_odd_function,NULL);//step 3 if (res != 0){ perror("pthread_create failed!"); exit(EXIT_FAILURE); } res = pthread_create(&pthread_even,&pthread_attr,pthread_even_function,NULL); if (res != 0){ perror("pthread_create failed!"); exit(EXIT_FAILURE); } while(count < MAX_COUNT) ; //wait the two sons threads finished pthread_mutex_destroy(&work_mutex); pthread_cond_destroy(&work_cond); pthread_exit(NULL); return 0; } void * pthread_odd_function(void *arg)//step 4 { pthread_mutex_lock(&work_mutex); while(count < MAX_COUNT){ if (count % 2 == 1){ printf("the odd count is : %d\n", count); ++count; pthread_cond_signal(&work_cond);//in order to release the thread of even } else pthread_cond_wait(&work_cond,&work_mutex);//the pthread is blocked,wait for the condition } pthread_mutex_unlock(&work_mutex); } void * pthread_even_function(void *arg)//step 5 { pthread_mutex_lock(&work_mutex); while(count < MAX_COUNT){ if (count % 2 == 0){ printf("the even count is : %d\n", count); ++count; pthread_cond_signal(&work_cond);//in order to release the thread of odd } else pthread_cond_wait(&work_cond,&work_mutex);//wait the condition satisfied } pthread_mutex_unlock(&work_mutex); }给我讲一下这段代码

在主函数中，先初始化了互斥锁和条件变量，然后创建了两个线程，并使用pthread_attr_setdetachstate函数将线程属性设置为PTHREAD_CREATE_DETACHED，表示线程被创建后马上就进入分离状态，不需要等待其他线程回收资源...

详细说明下 pthread_mutex_init pthread_cond_init pthread_create pthread_cond_signal pthread_mutex_unlock pthread_mutex_lock ，怎么使用，给出demo

pthread_mutex_init(&mutex, NULL); pthread_cond_init(&cond, NULL); // 创建线程 pthread_create(&thread, NULL, thread_func, NULL); // 模拟更新计数 for (int i = 0; i ; ++i) { pthread_mutex_lock(&...

#ifdef USE_LOCK_PTHREAD_SPIN_LOCK #define hash_shmtx_init_sigtran(x) { pthread_spin_init(&x.bucket_lock_, PTHREAD_PROCESS_PRIVATE); } #define hash_shmtx_lock_sigtran(x) { pthread_spin_lock(&x.bucket_lock_); } #define hash_shmtx_unlock_sigtran(x) { pthread_spin_unlock(&x.bucket_lock_); } #else #ifdef USE_LOCK_MUTEXT #define hash_shmtx_init_sigtran(x) { pthread_mutex_init(&x.bucket_lock_, NULL); } #define hash_shmtx_lock_sigtran(x) { pthread_mutex_lock(&x.bucket_lock_); } #define hash_shmtx_unlock_sigtran(x) { pthread_mutex_unlock(&x.bucket_lock_); } #endif #endif什么意思

否则，判断是否定义了USE_LOCK_MUTEXT宏，如果定义了，则使用pthread_mutex_lock和pthread_mutex_unlock函数来操作互斥锁。 根据不同的宏定义，分别定义了hash_shmtx_init_sigtran，hash_shmtx_lock_...

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pthread_mutex_init(&mutex, NULL)函数是C语言中使用POSIX线程API初始化互斥锁的典型用法。这里有两个参数： 1. &mutex：是一个指向pthread_mutex_t类型的指针，用于存储新创建的互斥锁实例。当你调用...

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int i3 = pthread_mutex_init(&s3,NULL)

这行代码使用了 pthread 库中的函数 pthread_mutex_init，用于初始化一个互斥锁。在该函数中，第一个参数 &s3 是一个指向互斥锁变量的指针，第二个参数 NULL 表示使用默认的互斥锁属性。该函数的返回值是一个整数，...

#include <stdio.h> #include #include <semaphore.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define BUFFER_SIZE 200 char* buffer;//缓冲区 sem_t empty_sem;//空缓冲区信号量 sem_t full_sem;//满缓冲区信号量 pthread_mutex_t mutex;//互斥信号量 void *producer(void *arg) { // 等待空缓冲区 sem_wait(&empty_sem); pthread_mutex_lock(&mutex); // 将产品放入缓冲区 printf("input sonething to buffer:"); fgets(buffer,BUFFER_SIZE,stdin); pthread_mutex_unlock(&mutex); sem_post(&full_sem); pthread_exit(NULL); } void *consumer(void *arg) { // 等待满缓冲区 sem_wait(&full_sem); pthread_mutex_lock(&mutex); // 从缓冲区取出产品 printf("read product from buffer:%s", buffer); memset(buffer,0,BUFFER_SIZE); pthread_mutex_unlock(&mutex); sem_post(&empty_sem); pthread_exit(NULL); } int main(){ pthread_t tid1,tid2; buffer=(char*)malloc(BUFFER_SIZE); //初始化信号量和互斥信号量 sem_init(&empty_sem,0,BUFFER_SIZE);//初始化empty_sem的值为BUFFER_SIZE sem_init(&full_sem,0,0); pthread_mutex_init(&mutex,NULL); //创建生产者和消费者线程 pthread_create(&tid1,NULL,producer,NULL); pthread_create(&tid2,NULL,consumer,NULL); //等待线程结束 pthread_join(tid1,NULL); pthread_join(tid2,NULL); //销毁信号量和互斥信号量 sem_destroy(&empty_sem); sem_destroy(&full_sem); pthread_mutex_destroy(&mutex); printf("The End!\n"); return 0; }

这是一个生产者-消费者问题的代码实现，其中使用互斥量和信号量来实现线程同步和互斥。生产者线程等待空缓冲区信号量，然后获取互斥信号量，将产品放入缓冲区，释放互斥信号量，然后发出满缓冲区信号量。...

pthread_mutex_init(&main_wait, NULL)中main_wait是什么

The pthread_mutex_init() function initializes a mutex object referenced by the mutex parameter with the attributes specified by the attr parameter. If attr is NULL, the mutex is initialized with ...

void init(struct prodcons * b) { pthread_mutex_init(&b->lock, NULL); pthread_cond_init(&b->notempty, NULL); pthread_cond_init(&b->notfull, NULL); b->readpos = 0; b->writepos = 0; }

具体实现中，使用 pthread_mutex_init() 函数初始化互斥锁 lock，使用 pthread_cond_init() 函数初始化条件变量 notempty 和 notfull，这些函数都会分别为相应的变量分配内存并进行初始化。最后，将读写指针 readpos...

result = pthread_mutex_init(&mutex, NULL); &提示为定义标识符

当遇到result = pthread_mutex_init(&mutex, NULL)这样的代码行时，&mutex是一个指针操作符，它表示对mutex变量的地址进行取址，以便将该地址作为参数传递给pthread_mutex_init函数，这一步骤是为了在系统内...

这段代码的运行结果是什么：#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #define NUM_THREADS 4 #define ARRAY_SIZE 100 #define BUCKET_SIZE 10 int array[ARRAY_SIZE]; int histogram[ARRAY_SIZE / BUCKET_SIZE]; pthread_mutex_t mutex; pthread_mutex_t print_mutex; void* histogram_thread(void* arg) { int tid = *(int*)arg; int start = tid * (ARRAY_SIZE / NUM_THREADS); int end = start + (ARRAY_SIZE / NUM_THREADS); for (int i = start; i < end; i++) { int bucket = array[i] / BUCKET_SIZE; pthread_mutex_lock(&mutex); histogram[bucket]++; pthread_mutex_unlock(&mutex); } pthread_exit(NULL); } int main() { pthread_t threads[NUM_THREADS]; int thread_ids[NUM_THREADS]; // Initialize array with random values for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE; i++) { array[i] = rand() % ARRAY_SIZE; } pthread_mutex_init(&mutex, NULL); pthread_mutex_init(&print_mutex, NULL); // Create threads for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { thread_ids[i] = i; pthread_create(&threads[i], NULL, histogram_thread, &thread_ids[i]); } // Wait for threads to finish for (int i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { pthread_join(threads[i], NULL); } // Print histogram pthread_mutex_lock(&print_mutex); for (int i = 0; i < ARRAY_SIZE / BUCKET_SIZE; i++) { printf("Bucket %d: %d\n", i, histogram[i]); } pthread_mutex_unlock(&print_mutex); pthread_mutex_destroy(&mutex); pthread_mutex_destroy(&print_mutex); return 0; }

这段代码的运行结果是将数组array中的元素按照区间进行划分，统计每个区间中元素的个数，并输出结果。 示例运行结果可能如下所示： Bucket 0: 11 Bucket 1: 8 Bucket 2: 6 Bucket 3: 10 Bucket 4: 7 ...

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include #include <errno.h> pthread_mutex_t mutex = PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER; int lock_var; time_t end_time; void pthread1(void *arg); void pthread2(void *arg); int main(int argc, char *argv[]) { pthread_t id1,id2; pthread_t mon_th_id; int ret; end_time = time(NULL)+10; pthread_mutex_init(&mutex,NULL); ret=pthread_create(&id1,NULL,(void *)pthread1, NULL); if(ret!=0) perror("pthread cread1"); ret=pthread_create(&id2,NULL,(void *)pthread2, NULL); if(ret!=0) perror("pthread cread2"); pthread_join(id1,NULL); pthread_join(id2,NULL); exit(0); } void pthread1(void *arg) { int i; while(time(NULL) < end_time){ if(pthread_mutex_lock(&mutex)!=0){ perror("pthread_mutex_lock"); } else printf("pthread1:pthread1 lock the variable\n"); for(i=0;i<2;i++){ sleep(1); lock_var++; } if(pthread_mutex_unlock(&mutex)!=0){ perror("pthread_mutex_unlock"); } else printf("pthread1:pthread1 unlock the variable\n"); sleep(1); } } void pthread2(void *arg) { int nolock=0; int ret; while(time(NULL) < end_time){ ret=pthread_mutex_trylock(&mutex); if(ret==EBUSY) printf("pthread2:the variable is locked by pthread1\n"); else{ if(ret!=0){ perror("pthread_mutex_trylock"); exit(1); } else printf("pthread2:pthread2 got lock.The variable is %d\n",lock_var); if(pthread_mutex_unlock(&mutex)!=0){ perror("pthread_mutex_unlock"); } else printf("pthread2:pthread2 unlock the variable\n"); } sleep(3); } }

这是一个使用pthread线程库实现的多线程同步程序。程序中定义了两个线程pthread1和pthread2，pthread1...程序中使用了互斥锁pthread_mutex_t来实现对全局变量的互斥访问。在主函数中启动了这两个线程并等待它们的结束。

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #include <math.h> #include <sys/time.h> #define NUM_THREADS 4 #define TOTAL_POINTS 10000000 #define REPORT_INTERVAL 1000 pthread_mutex_t mutex; int total_points_in_circle = 0; int total_points_generated = 0; void* generate_points(void* arg) { int points_in_circle = 0; struct timeval tv; gettimeofday(&tv, NULL); unsigned int seed = tv.tv_sec ^ tv.tv_usec ^ pthread_self(); while (1) { pthread_mutex_lock(&mutex); if (total_points_generated >= TOTAL_POINTS) { pthread_mutex_unlock(&mutex); break; } total_points_generated++; pthread_mutex_unlock(&mutex); double x = (double)rand_r(&seed) / RAND_MAX * 2 - 1; double y = (double)rand_r(&seed) / RAND_MAX * 2 - 1; if (sqrt(x*x + y*y) <= 1) { points_in_circle++; } if (total_points_generated % REPORT_INTERVAL == 0) { pthread_mutex_lock(&mutex); total_points_in_circle += points_in_circle; printf("Points: (%d,%d)\n", x,y); pthread_mutex_unlock(&mutex); points_in_circle = 0; } } pthread_exit(NULL); } int main() { pthread_t threads[NUM_THREADS]; int i; struct timeval start_time, end_time; pthread_mutex_init(&mutex, NULL); gettimeofday(&start_time, NULL); // 获取程序开始时间 for (i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { pthread_create(&threads[i], NULL, generate_points, NULL); } for (i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { pthread_join(threads[i], NULL); } gettimeofday(&end_time, NULL); // 获取程序结束时间 pthread_mutex_destroy(&mutex); double pi = 4.0 * total_points_in_circle / TOTAL_POINTS; printf("Estimated value of pi: %lf\n", pi); // 计算程序运行时间 double execution_time = (end_time.tv_sec - start_time.tv_sec) + (end_time.tv_usec - start_time.tv_usec) / 1000000.0; printf("Execution time: %lf seconds\n", execution_time); return 0; }给这段程序每一句后加上注释

pthread_mutex_init(&mutex, NULL); // 初始化互斥锁 gettimeofday(&start_time, NULL); // 获取程序开始时间 // 创建多个线程 for (i = 0; i < NUM_THREADS; i++) { pthread_create(&threads[i], NULL, ...

int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t *restrict mutex, const pthread_mutexattr_t *restrict attr);

int result = pthread_mutex_init(&mutex, NULL); if (result == 0) { printf("互斥锁初始化成功\n"); } else { printf("互斥锁初始化失败，错误编号：%d\n", result); } return 0; }

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include #include <windows.h> typedef struct QueueNode { int id; struct QueueNode* next; }QueueNode; typedef struct TaskQueue { QueueNode* front; QueueNode* rear; }TaskQueue; int InitQueue(TaskQueue* Qp) { Qp->rear = Qp->front = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode)); Qp->front->id = 2018; Qp->front->next = NULL; return 1; } int EnQueue(TaskQueue* Qp, int e) { QueueNode* newnode = (QueueNode*)malloc(sizeof(QueueNode)); if (newnode == NULL) return 0; newnode->id = e; newnode->next = NULL; Qp->rear->next = newnode; Qp->rear = newnode; return 1; } int DeQueue(TaskQueue* Qp, int* ep, int threadID) { QueueNode* deletenode; if (Qp->rear == Qp->front) return 0; deletenode = Qp->front->next; if (deletenode == NULL) { return 0; } *ep = deletenode->id; Qp->front->next = deletenode->next; free(deletenode); return 1; } int GetNextTask(); int thread_count, finished = 0; pthread_mutex_t mutex, mutex2; pthread_cond_t cond; void* task(void* rank); TaskQueue Q; int main() { int n; InitQueue(&Q); pthread_t* thread_handles; thread_count = 8; thread_handles = malloc(thread_count * sizeof(pthread_t)); pthread_mutex_init(&mutex, NULL); pthread_mutex_init(&mutex2, NULL); pthread_cond_init(&cond, NULL); printf("Task Number:"); scanf_s("%d", &n); for (int i = 0; i < thread_count; i++) pthread_create(&thread_handles[i], NULL, task, (void*)i); for (int i = 0; i < n; i++) { pthread_mutex_lock(&mutex2); EnQueue(&Q, i); Sleep(1); pthread_cond_signal(&cond); pthread_mutex_unlock(&mutex2); } finished = 1; pthread_cond_broadcast(&cond); for (int i = 0; i < thread_count; i++) pthread_join(thread_handles[i], NULL); pthread_mutex_destroy(&mutex); pthread_cond_destroy(&cond); free(thread_handles); return 0; } void* task(void* rank) { int my_rank = (long)rank; int my_task; QueueNode** p = &(Q.front->next); while (1) { pthread_mutex_lock(&mutex2); if (finished) { if (*p == NULL) { pthread_mutex_unlock(&mutex2); break; } DeQueue(&Q, &my_task, my_rank); pthread_mutex_unlock(&mutex2); printf("From thread %ld: Task no.%-3d result->%5d\n", my_rank, my_task, my_task * 10); } else { while(pthread_cond_wait(&cond, &mutex2)!=0); //pthread_mutex_lock(&mutex2); DeQueue(&Q, &my_task, my_rank); pthread_mutex_unlock(&mutex2); Sleep(2); printf("From thread %ld: Task no.%-3d result->%5d\n", my_rank, my_task, my_task * 10); } } } 该代码在运行中可能遇到什么问题

4. 针对跨平台问题，可以使用与平台无关的替代函数，例如使用pthread库提供的等效函数来替代Windows特定的Sleep函数。 5. 进行错误处理和边界情况的检查，例如在DeQueue操作中，需要检查队列是否为空，以避免空指针...

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量子管道网络优化与Python实现

资源摘要信息:"量子管道技术概述" 量子管道技术是量子信息科学领域中的一个重要概念，它涉及到量子态的传输、量子比特之间的相互作用以及量子网络构建等方面。在量子计算和量子通信中，量子管道可以被看作是实现量子信息传输的基础结构。随着量子技术的发展，量子管道技术在未来的量子互联网和量子信息处理系统中将扮演至关重要的角色。 描述中提到的“顶点覆盖问题”是一个经典的图论问题，其目的是找到一组最少数量的节点，使得图中的每条边至少有一个端点在这个节点集合中。这个问题是计算复杂性理论中的NP难题之一，在实际应用中有着广泛的意义。例如，在网络设计、无线传感器部署、城市交通规划等领域，顶点覆盖问题都可以用来寻找最小的监视点集合，以实现对整个系统的有效监控。 描述中提到的管道网络例子是一个具体的应用场景。在这个例子中，管道网络由边线（管线段）和节点（管线段的连接点）组成，目标是在整个网络中找到最小数量的交汇点，以便可以监视到每个管道段。这个问题可以建模为顶点覆盖问题，从而可以通过图论中的算法来解决。 在描述中还提到了如何运行一个名为"pipelines.py"的Python脚本程序。这个程序使用了"networkx"这个Python程序包来创建图形，并利用"D-Wave NetworkX"程序包中的"Ocean"软件工具来求解最小顶点覆盖问题。D-Wave NetworkX是一个开源的Python软件包，它扩展了networkx，使得可以使用量子退火器解决特定问题。量子退火是量子计算中的一个技术，用于寻找问题的最低能量解，相当于在经典计算中的全局最小化问题。 最后，描述中提到的"quantum_pipelines-master"文件夹可能包含了上述提及的代码文件、依赖库以及可能的文档说明等。用户可以通过运行"pipelines.py"脚本，体验量子管道技术在解决顶点覆盖问题中的实际应用。 知识点详细说明： 1. 量子管道技术： 量子管道技术主要研究量子信息如何在不同的量子系统间进行传输和操作。它涉及量子态的调控、量子纠缠的生成和维持、量子通信协议的实现等。 2. 顶点覆盖问题： 顶点覆盖问题是图论中的一个著名问题，它要求找到图中最小的顶点集合，使得图中的每条边至少与这个集合中的一个顶点相连。该问题在理论计算机科学、运筹学和网络设计等多个领域有着广泛的应用。 ***workx程序包： Python的一个第三方库，用于创建、操作和研究复杂网络结构。它提供了丰富的图论操作和算法实现，用于数据结构和网络分析。 4. D-Wave NetworkX程序包： 它是networkx的扩展，针对D-Wave的量子退火器进行了优化，使得使用D-Wave的量子处理器解决特定问题成为可能。 5. 量子退火： 量子退火是一种量子优化算法，它通过模拟量子退火过程来寻找问题的最优解，适用于解决组合优化问题。D-Wave公司生产的是量子退火机，即量子计算机的一种类型。 6. Python编程： Python是一种广泛用于科学计算、数据分析、人工智能、网络开发等领域的高级编程语言。Python以其简洁的语法和强大的库支持而受到开发者的喜爱。 7. 演示运行和脚本使用： 描述中提到的"pipelines.py"脚本可以用来演示如何在给定的管道网络中找到最小顶点覆盖集。通过运行该脚本，用户可以直观地理解和学习顶点覆盖问题的解决过程。 通过结合量子管道技术、图论、计算机科学以及编程语言的应用，上述描述和标签给出了一种实际问题解决方案的演示，展示了如何在量子计算领域内运用编程工具和量子退火技术来解决实际问题。