b = torch.Size([1, 3, 80, 80, 10]),我该如何把第五个维度的10个值放到一个列表里面
时间: 2023-08-13 17:05:57 浏览: 20
你可以使用`view`方法将这个5维张量变形为一个4维张量,然后使用`tolist()`方法将第4个维度(原第5个维度)中的所有值转换为Python列表,示例代码如下:
```python
import torch
b = torch.Size([1, 3, 80, 80, 10])
# 将b变形为一个4维张量
b_4d = b.view(-1, b.size(-1))
# 将第4个维度中的所有值转换为Python列表
values = b_4d.tolist()[0]
# 输出结果
print(values)
```
输出结果为:
```
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
```
其中,`tolist()`方法将PyTorch张量中的值转换为Python列表,`[0]`表示取出第一维中的所有值。
相关问题
b = torch.Size([1, 3, 80, 80, 10]),我该如何取出第五个维度的10个值
可以使用PyTorch的索引操作符`[]`和冒号`:`来取出第五个维度的10个值,具体方法如下:
```python
b[:, :, :, :, 0:10]
```
其中,冒号`:`表示取所有的元素,第一个冒号表示取第一个维度(batch size)的所有元素,第二个和第三个冒号表示取第二个和第三个维度(通道数和图片大小)的所有元素,最后一个冒号表示取第五个维度(长度为10)的前10个元素。这样就能够得到一个大小为`[1, 3, 80, 80, 10]`的张量,其中第五个维度只有10个元素。
b = torch.Size([1, 3, 80, 80, 10]),我该如何取出第四维度的10个值
你可以使用 PyTorch 的切片(slicing)操作来取出第四维度的10个值,具体代码如下:
```
b[:, :, :, 3, :]
```
这里的 `:` 表示取所有值,`3` 表示取第四维度的第4个元素(因为 Python 中的索引是从0开始的),`:` 表示取第五维度的所有元素。这样就能得到一个大小为 `[1, 3, 80, 10]` 的张量,其中第四维度的10个值被取出来了。