p + n - 1 - q - (p > q ? 1 : 0);解释一下
时间: 2024-03-04 09:50:03 浏览: 22
这是一个简单的数学表达式,其中p、 n、q是变量,表示为:
p + n - 1 - q - (p > q ? 1 : 0)
其中,?:是三元运算符,它的作用是判断 p 是否大于 q ,如果是,则返回1,否则返回0。整个表达式的含义是计算变量p、n、q的值,具体的解释如下:
1. p + n - 1:首先计算p、n的总和,并减去1。
2. q:然后减去变量q的值。
3. (p > q ? 1 : 0):最后判断p是否大于q,如果是,则再减去1,否则不减。
因此,整个表达式的含义是:求出p、n、q三个变量的值之和,并减去q,如果p大于q,则再减去1。
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void reverse(int *a, int n) { int *p = a; int *q = a + n - 1; int temp; while (p < q) { temp = *p; *p = *q; *q = temp; p++; q--; } }用c语言
这是一个反转数组的函数,它使用了指针来交换数组中的元素。函数的参数包括一个整型指针a,指向要反转的数组的第一个元素,以及一个整数n,指定数组中元素的数量。
函数中首先定义了两个指针变量p和q,分别指向数组的第一个元素和最后一个元素。然后,使用一个临时变量temp来交换p和q指向的元素的值,直到p指针到达q指针的位置。
最后,数组中的元素就被反转了。以下是完整的代码实现:
```c
void reverse(int *a, int n) {
int *p = a;
int *q = a + n - 1;
int temp;
while (p < q) {
temp = *p;
*p = *q;
*q = temp;
p++;
q--;
}
}
```
为以下MATLAB代码添加注释:function [h,l]=huffman(p) if (length(find(p<0))~=0) error('not a prob ,negative component'); end if (abs(sum(p)-1)>10e-10) error('not a prob vector, component do not add to 1') end n=length(p); q=p; m=zeros(n-1,n); for i=1:n-1 [q,l]=sort(q); m(i,:)=[l(1:n-i+1),zeros(1,i-1)]; q=[q(1)+q(2),q(3:n),1]; end for i=1:n-1 c(i,:)=blanks(n*n); end c(n-1,n)='0'; c(n-1,2*n)='1'; for i=2:n-1 c(n-i,1:n-1)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==1))-(n-2):n*(find(m(n-i+1,:)==1))); c(n-i,n)='0'; c(n-i,n+1:2*n-1)=c(n-i,1:n-1); c(n-i,2*n)='1'; for j=1:i-1 c(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(m(n-i+1,:)==j+1)); end end for i=1:n h(i,1:n)=c(1,n*(find(m(1,:)==i)-1)+1:find(m(1,:)==i)*n); ll(i)=length(find(abs(h(i,:))~=32)); end l=sum(p.*ll);
```matlab
function [h,l]=huffman(p)
% 检查概率向量是否合法
if (length(find(p<0))~=0)
error('not a prob ,negative component');
end
if (abs(sum(p)-1)>10e-10)
error('not a prob vector, component do not add to 1')
end
n=length(p);
q=p;
m=zeros(n-1,n);
% 构建哈夫曼树
for i=1:n-1
[q,l]=sort(q);
m(i,:)=[l(1:n-i+1),zeros(1,i-1)];
q=[q(1)+q(2),q(3:n),1];
end
% 构建哈夫曼编码
for i=1:n-1
c(i,:)=blanks(n*n);
end
c(n-1,n)='0';
c(n-1,2*n)='1';
for i=2:n-1
c(n-i,1:n-1)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==1))-(n-2):n*(find(m(n-i+1,:)==1)));
c(n-i,n)='0';
c(n-i,n+1:2*n-1)=c(n-i,1:n-1);
c(n-i,2*n)='1';
for j=1:i-1
c(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(m(n-i+1,:)==j+1));
end
end
% 返回哈夫曼编码和平均编码长度
for i=1:n
h(i,1:n)=c(1,n*(find(m(1,:)==i)-1)+1:find(m(1,:)==i)*n);
ll(i)=length(find(abs(h(i,:))~=32));
end
l=sum(p.*ll);
```
这段代码实现了哈夫曼编码的过程。下面是每行代码的注释:
```matlab
function [h,l]=huffman(p)
% 检查概率向量是否合法
if (length(find(p<0))~=0)
error('not a prob ,negative component');
end
if (abs(sum(p)-1)>10e-10)
error('not a prob vector, component do not add to 1')
end
n=length(p);
q=p;
m=zeros(n-1,n);
% 构建哈夫曼树
for i=1:n-1
[q,l]=sort(q);
m(i,:)=[l(1:n-i+1),zeros(1,i-1)];
q=[q(1)+q(2),q(3:n),1];
end
% 构建哈夫曼编码
for i=1:n-1
c(i,:)=blanks(n*n);
end
c(n-1,n)='0';
c(n-1,2*n)='1';
for i=2:n-1
c(n-i,1:n-1)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==1))-(n-2):n*(find(m(n-i+1,:)==1)));
c(n-i,n)='0';
c(n-i,n+1:2*n-1)=c(n-i,1:n-1);
c(n-i,2*n)='1';
for j=1:i-1
c(n-i,(j+1)*n+1:(j+2)*n)=c(n-i+1,n*(find(m(n-i+1,:)==j+1)-1)+1:n*find(m(n-i+1,:)==j+1));
end
end
% 返回哈夫曼编码和平均编码长度
for i=1:n
h(i,1:n)=c(1,n*(find(m(1,:)==i)-1)+1:find(m(1,:)==i)*n);
ll(i)=length(find(abs(h(i,:))~=32));
end
l=sum(p.*ll);
```
第2-4行注释解释了对概率向量 `p` 的合法性进行了检查,第6-8行注释解释了计算元素个数和概率和是否为1的条件,第10-12行注释解释了计算哈夫曼树的过程,第14-28行注释解释了构建哈夫曼编码的过程,第30-34行注释解释了计算平均编码长度的过程。这些注释可以让其他人更容易地理解代码的作用和实现方式。