设G=(p,q)是一个具有f个面,k个分支的平面图,证明:p-q+f=k+1.
时间: 2023-06-14 16:07:10 浏览: 92
这是欧拉公式,也称为欧拉定理。它可以通过对图进行归纳证明。
当图中只有一个面时,即为一个环,此时p=2,q=1,f=1,k=2,代入公式得到2-1+1=2+1,等式成立。
现在假设对于任意一个具有n个点的平面图,欧拉公式都成立。现在考虑一个具有n + 1个点的平面图G。
在G中选择一条边e,将G分成两个部分,称为G1和G2。分别记它们的顶点数为p1和p2,边数为q1和q2,面数为f1和f2,分支数为k1和k2。
根据归纳假设,G1和G2都满足欧拉公式,即p1-q1+f1=k1+1,p2-q2+f2=k2+1。
将G1和G2重合在边e上,它们共享边e和一个面f。这样,我们得到了一个具有n个点的平面图,记作H。
由于G1和G2共享面f,因此f1+f2-1=f。同时,G1和G2中除去边e之外的所有边在H中恰好出现一次,因此q=q1+q2-1。同样地,除去边e之外的所有顶点都在H中出现一次,因此p=p1+p2-1。最后,由于e是唯一的一条边,因此k=k1+k2。
将这些结果代入欧拉公式中,得到:
p-q+f=k+1
(p1+p2-1)-(q1+q2-1)+f1+f2-1=k1+k2+1
p1-q1+f1+k1+p2-q2+f2+k2+1=k1+k2+1
根据归纳假设,p1-q1+f1=k1+1,p2-q2+f2=k2+1。将它们代入上式中,得到:
p-q+f=k+1
因此,欧拉公式对于任意一个具有n+1个点的平面图都成立。由归纳原理,欧拉公式对于任意一个具有f个面、k个分支的平面图都成立。
相关问题
将图的顶点分成q个不相交的连通分支 python
以下是一个简单的 Python 代码示例,演示如何将给定的图的顶点分成q个不相交的连通分支:
```python
# 导入必要的库
import networkx as nx
# 创建一个示例图
G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (4, 5), (5, 6), (7, 8)])
# 将图的顶点分成q个不相交的连通分支
q = 3
components = list(nx.connected_components(G))
if len(components) < q:
print("该图的连通分支数量小于q,请重新输入q的值")
else:
for i in range(q):
print("第{}个连通分支的顶点集合为:{}".format(i+1, components[i]))
```
输出结果将显示给定图的q个不相交的连通分支中每个连通分支的顶点集合。请注意,如果给定图的连通分支数量小于q,则需要重新输入q的值。
使用eredis:q查询如果没查询到和查询到执行不同分支,用Erlang代码写一个
好的,以下是使用 eredis:q 查询 Redis 数据库并根据查询结果执行不同分支的 Erlang 代码示例:
```erlang
-module(redis_query).
-export([query/1]).
query(Key) ->
case eredis:q(["GET", Key]) of
{ok, Value} ->
case Value of
undefined ->
io:format("Key not found.~n");
_ ->
io:format("Value: ~p~n", [Value])
end;
{error, Reason} ->
io:format("Error: ~p~n", [Reason])
end.
```
在这个例子中,我们定义了一个名为 redis_query 的模块,其中包含一个 query 函数,该函数接受一个 Redis 键值作为参数。
在 query 函数中,我们使用 eredis:q 函数来查询 Redis 数据库中的值。如果查询成功,我们将检查返回的值是否为 undefined。如果是 undefined,我们将输出“Key not found.”;否则,我们将输出查询到的值。如果查询失败,我们将输出错误信息。
需要注意的是,在 Erlang 中,我们可以使用 case 语句来根据查询结果执行不同分支。如果 eredis:q 函数返回 {ok, Value},表示查询成功,我们将进入 case Value of 分支,检查查询到的值是否为 undefined。如果 eredis:q 函数返回 {error, Reason},表示查询失败,我们将进入 {error, Reason} 分支,输出错误信息。
另外,需要在运行代码之前确保已经成功连接 Redis 数据库。可以使用 eredis:start_link 函数来启动 eredis 应用,并使用 eredis:connect 函数来连接 Redis 数据库。