python 二维数组不定条件计数自定义函数

好的，我理解了您的问题。以下是一个 Python函数，用于计算二维数组中符合自定义条件的元素数量：

def count_elements(array, condition_func):
    count = 0
    for row in array:
        for element in row:
            if condition_func(element):
                count += 1
    return count

这个函数接受两个参数：二维数组和自定义条件函数。它将逐个遍历数组中的元素，并使用给定的条件函数检查每个元素是否符合条件。如果符合条件，计数器会加1。最后，函数将返回符合条件的元素数量。

例如，如果我们想要计算一个二维数组中大于5的元素数量，我们可以这样做：

array = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
def greater_than_5(element):
    return element > 5
count = count_elements(array, greater_than_5)
print(count)  # 输出：3

希望这个函数能够帮助到您。

相关问题

python 二维数组多条件计数自定义函数

好的，我明白了。关于你的问题，你可以定义一个自定义函数来计算二维数组满足多个条件的元素个数。以下是一个示例代码：

def count_elements(arr, condition1, condition2):
    count = 0
    for row in arr:
        for element in row:
            if condition1(element) and condition2(element):
                count += 1
    return count

在函数中，arr 表示要计算的二维数组，condition1 和 condition2 分别表示两个条件。在每个元素上都会检查这两个条件，只有当两个条件都满足时，才会将计数器 count 加 1。最后，函数返回计数器的值。

你可以根据具体的条件修改该函数以满足你的需求。

python 二维数组多条件计数自定义函数，有的时候是一个条件，有的时候是两个条件，有的时候是三个条件，有的时候是四个条件

。您好，感谢您提出问题。针对您的问题，可以编写一个自定义函数来实现多条件计数。以下是一个示例代码：

def count_multi_conditions(arr, *conditions):
    count = 0
    for row in arr:
        flag = True
        for condition in conditions:
            if not condition(row):
                flag = False
                break
        if flag:
            count += 1
    return count

其中，`arr` 是一个二维数组，`conditions` 是多个函数参数，表示多个条件。每个条件都是一个函数，接受一个一维数组参数，返回一个布尔值。`count_multi_conditions` 函数会迭代二维数组中的每一行，针对每一行，检查是否满足所有的条件，如果满足，则计数器加一。最后函数返回计数器的值。

您可以在调用该函数时，传递不同数量的条件函数，以实现不同条件的计数。例如：

# 假设 arr 是一个二维数组
count1 = count_multi_conditions(arr, lambda row: row[0] > 0)
count2 = count_multi_conditions(arr, lambda row: row[0] > 0, lambda row: row[1] < 0)
count3 = count_multi_conditions(arr, lambda row: row[0] > 0, lambda row: row[1] < 0, lambda row: row[2] == 'A')
count4 = count_multi_conditions(arr, lambda row: row[0] > 0, lambda row: row[1] < 0, lambda row: row[2] == 'A', lambda row: row[3] != 'B')

以上代码分别计算了 arr 中满足不同条件的行数。希望能对您有所帮助！