python 矩阵相乘

可以使用NumPy库中的dot函数实现矩阵相乘，例如：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

c = np.dot(a, b)
print(c)

输出：

[[19 22]
 [43 50]]

相关问题

Python 矩阵相乘

在Python中，可以使用numpy库来进行矩阵相乘操作。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 矩阵相乘
result = np.dot(matrix1, matrix2)

# 输出结果
print(result)

运行以上代码，将会输出两个矩阵相乘的结果：

[[19 22]
 [43 50]]

python矩阵相乘

在Python中，你可以使用NumPy库来进行矩阵相乘操作。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义两个矩阵
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])

# 使用dot函数进行矩阵相乘
result = np.dot(matrix1, matrix2)

print(result)

这段代码中，我们首先导入了NumPy库，并使用`np.array`函数定义了两个矩阵`matrix1`和`matrix2`。然后，我们使用`np.dot`函数对两个矩阵进行相乘操作，并将结果保存在`result`变量中。最后，我们打印出结果。

输出结果为：

[[19 22]
 [43 50]]

这就是两个矩阵相乘的结果。请注意，两个矩阵相乘的条件是第一个矩阵的列数要等于第二个矩阵的行数。