R语言数值格式化输出

在R语言中，数值格式化输出通常用于美化数据展示，使其更易读。你可以使用`format()`函数来进行格式化，该函数接受两个参数：需要格式化的数值和格式选项。

例如，如果你想要将数字以特定的小数位数、千分位符或者科学计数法显示，可以这样做：

# 将数字保留两位小数
x <- 3.1415926535
formatted_x <- format(x, digits = 2)
print(formatted_x)  # 输出：3.14

# 使用千分位分隔符
y <- 1234567890.123456
formatted_y <- format(y, big.mark =",")
print(formatted_y)  # 输出：1,234,567,890.12

# 科学计数法
z <- 0.00000000123
formatted_z <- format(z, scientific = TRUE)
print(formatted_z)  # 输出：1.23e-09

相关问题

python json格式化输出的参数说明

Python 中 `json.dumps()` 函数用于将 JSON 对象转换为可读的字符串形式，其中可以指定一些参数来控制输出格式。`json.dumps()` 的主要参数包括：

1. **data**: 要序列化的 JSON 数据，通常是 `dict` 或 `list` 类型。在这个例子中，`r.json()` 返回的是一个 JSON 对象。

2. **indent**: 这是一个整数，表示每个层级的缩进数量。默认值为 None，但为了使输出更易阅读，我们可以设置为一个正整数（如 2），这样输出会以缩进的形式显示层次结构[^1]。

3. **ensure_ascii**: 如果设为 False (默认值)，则输出的字符串会包含非 ASCII 字符（例如中文字符），如果设为 True，则这些字符会被转义为 Unicode 编码。对于需要保持原样展示多语言文本的情况，通常设置为 False。

例如，如果你想让 JSON 输出具有两个空格的缩进以便清晰地展示嵌套的数据结构，你可以这样做:

json_str = json.dumps(r.json(), indent=2, ensure_ascii=False)

这将使得输出的 JSON 显示得更易于理解和调试[^2]。