在matlab中，怎么对mapminmax的矩阵进行反归一化

在MATLAB中，如果你已经使用`mapminmax`函数将某个矩阵进行了线性归一化（范围从0到1），想要将其恢复原来的数值范围，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，你需要保存原始数据的最大值（`Max`）和最小值（`Min`）。`mapminmax`函数通常会返回这两个值作为输出，如果没有保存，可以在之前的操作中找到。

2. 然后，你可以使用以下公式来反归一化矩阵`InputMatrix`：

   OriginalMatrix = Min + (InputMatrix - 0) * (OriginalRange / (1 - 0));

其中，`OriginalRange`是你希望还原的原范围，通常是原始数据的最大值减去最小值。

例如，如果你的原始范围是从`A`到`B`，则`OriginalRange = B - A`。

[Min, Max] = mapminmax(OriginalData); % 获取原始范围
NormalizedMatrix = ...; % 被归一化的矩阵
ReversedMatrix = Min + (NormalizedMatrix - 0) * (B - A);