已知有10个点，实现先出现一个点，再出现一条连线，再出现一个点，再出现一条连线，再出现一个点，再出现一条连线以此类推的动画特效，写一段html/css代码
时间: 2024-04-17 09:23:41 浏览: 15
以下是一个基本的HTML和CSS代码示例，用于实现先出现一个点，再出现一条连线，再出现一个点，再出现一条连线以此类推的动画特效：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>点与连线动画</title>
<style>
/* 设置画布大小 */
#canvas {
width: 500px;
height: 300px;
border: 1px solid #000;
position: relative;
}
/* 定义点的样式 */
.point {
position: absolute;
width: 10px;
height: 10px;
background-color: red;
border-radius: 50%;
opacity: 0;
animation: fadeIn 1s forwards;
}
/* 定义连线的样式 */
.line {
position: absolute;
border-bottom: 1px solid blue;
width: 0;
opacity: 0;
animation: drawLine 1s forwards;
}
/* 定义点和连线的动画 */
@keyframes fadeIn {
0% {
opacity: 0;
}
100% {
opacity: 1;
}
}
@keyframes drawLine {
0% {
width: 0;
opacity: 0;
}
100% {
width: 100%;
opacity: 1;
}
}
</style>
</head>
<body>
<div id="canvas">
<!-- 这里将通过JavaScript动态添加点和连线 -->
</div>
<script>
// 获取画布元素
const canvas = document.getElementById('canvas');
// 定义点的位置
const points = [
{ x: 50, y: 150 },
{ x: 150, y: 150 },
{ x: 250, y: 150 },
{ x: 350, y: 150 },
{ x: 450, y: 150 },
{ x: 550, y: 150 },
{ x: 650, y: 150 },
{ x: 750, y: 150 },
{ x: 850, y: 150 },
{ x: 950, y: 150 }
];
// 动态添加点和连线
for (let i = 0; i < points.length; i++) {
// 创建点元素
const pointElement = document.createElement('div');
pointElement.className = 'point';
pointElement.style.left = points[i].x + 'px';
pointElement.style.top = points[i].y + 'px';
pointElement.style.animationDelay = (i * 1.5) + 's'; // 每个点延迟1.5秒出现
canvas.appendChild(pointElement);
// 创建连线元素
if (i > 0) {
const lineElement = document.createElement('div');
lineElement.className = 'line';
lineElement.style.left = (points[i - 1].x + 5) + 'px';
lineElement.style.top = (points[i - 1].y + 5) + 'px';
lineElement.style.animationDelay = ((i - 1) * 1.5) + 's'; // 连线延迟1.5秒出现
canvas.appendChild(lineElement);
}
}
</script>
</body>
</html>
```
上述代码使用了HTML和CSS来创建一个画布元素，并通过JavaScript动态添加点和连线。每个点和连线都具有淡入的动画效果，并且每个点和连线都有1.5秒的延迟出现。你可以根据需要修改画布的大小、点和连线的样式等参数。希望对你有所帮助！
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2． 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像
可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def func(x):
return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x)
x = np.linspace(0, 5, 500)
y = func(x)
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)')
plt.show()
```
运行这段
JSBSim Reference Manual
JSBSim参考手册，其中包含JSBSim简介，JSBSim配置文件xml的编写语法，编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完，估计有生之年很难看到完整版了，但是内容还是很有参考价值的。