for i in range(24): df[i] = df.copy() 为什么不能实现
时间: 2024-06-02 10:09:23 浏览: 22
, 157-166.
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% [27] Arthur, D. (2019). "k-means++ 10 years later: The good, the bad, and the
% ugly." Proceedings of the 31st International Conference on Algorithmic
% 这段代码可能会因为以下原因无法实现:
1. 缺少必要的库或变量:在运 Learning Theory, 3-22.
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% [28] Chen, Y., & Wang, Y. (2020). "Rob行这段代码之前,需要确保已经导入了必要的库(如pandas)并定义了变量ust k-means clustering via column-wise
% sparse and low-rank decomposition." Information Sciences, 514, 545-560df。
2. 变量df不可迭代:在Python中,for循环要求迭代的对象必须是可.
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% [29] Sculley, D. (2010). "Web-scale k-means clustering." Proceedings of the
迭代的,也就是说,必须是一个序列(如list、tuple等)或者实现了__iter% 19th International Conference on World Wide Web, pp. 1177-1178.
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% [30] Guan__方法的对象。如果df不是可迭代的对象,则会出现该错误。
3. 内存不足:如果, X., Wang, X., & Zhang, S. (2019). "A robust and efficient k-means
% clustering algorithmdf的大小过大,那么复制24次可能会导致内存不足的问题。
你可以检查以上原因以确定代码无法实现的原因。